Flask och Django är Python-baserade ramverk för webbutveckling. I den här handledningen jämförs Django och Flask i detalj. Flask och Node behandlas också kortfattat:
Det har alltid varit ett genomgående dilemma när det gäller frågan om att välja ett ramverk för ditt nästa projekt. Med några månaders mellanrum ser du ny teknik och ett ramverk som övervinner svagheterna hos det tidigare ramverket du använde.
Ett ramverk är mer som en tyst kultur och en uppsättning konventioner som du måste följa för att bli mer relevant och produktiv i denna ständigt föränderliga teknikvärld. Jämförelsevis rör sig webbutveckling mycket snabbare än skrivbordsutveckling.
Django och Flask
I den här handledningen gör vi en detaljerad jämförelse mellan Django och Flask. Flask och Django är Python-baserade ramverk för webbutveckling. Många går över till lättviktiga mikroramverk. Dessa ramverk är smidiga, flexibla, små och hjälper till att utveckla mikrotjänster och serverlösa applikationer.
Med tanke på NodeJS popularitet har vi också gjort en jämförelse mellan Flask och Node i avsnittet Flask vs. Node. Att utvärdera Django och Flask med avseende på följande funktioner hjälper dig att välja en av dem.
Standardadministratör
Båda ramverken tillhandahåller ett bootstrappat administratörsprogram. I Django är det inbyggt och ingår i standardinstallationen. I Flask måste du däremot installera Flask-Appbuilder för att få ett administratörsgränssnitt.
Kom ihåg att skapa en superanvändare i Django och admin i Flask så att du kan logga in på admin-backend via webbläsaren.
Databaser och ORMS
Django levereras med en inbyggd ORM som stöder interaktion med RDBMS som Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite etc. Denna ORM stöder också generering och hantering av migreringar. Det är relativt sett bekvämare att skapa databasmodeller med inbyggda valideringar.
Flask kräver inte heller någon särskild metod och kan användas med olika tillägg som stöder liknande funktioner som Django. Vi har gett exempel på Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate och Flask-MongoEngine i en av handledningarna i serien.
Utsikter och vägar
Båda ramverken har mekanismer för att deklarera metodbaserade och klassbaserade vyer. I Django nämns rutter och vyer i separata filer. Dessutom måste vi alltid skicka över förfrågningsobjektet explicit.
Å andra sidan kan vi i Flask använda en dekorator för att nämna vägarna för motsvarande handlers. Förfrågningsobjektet i Flask är globalt och är bara tillgängligt utan någon uttrycklig överföring. Vi har beskrivit begreppen för användning av vyer och vägar i detalj i en av våra handledningar.
Blanketter och mallar
Django Forms är inbyggda i ramverket och kräver ingen installation. Formulär är helt nödvändiga för program, och i Django kan formulären skickas till malltaggar och kan visas i mallar. I fallet med Flask måste vi dock använda Flask-WTF.
Vi använde oss också av Flask-Appbuilder för att skapa formulär. Dessutom kan WTF-Alembic användas för att generera HTML-formulär baserade på databasmodeller.
Båda ramverken har stöd för Jinja2-templating och båda stöder servering av statiska filer med inbyggda funktioner för att generera resursernas URL:er, vilket är ett ganska vanligt mönster i alla ramverk nuförtiden.
Även om det finns olika sätt att skicka variablerna och återge mallarna i deras särskilda visningsmetoder har båda ramverken samma syntax för att komma åt variabler i mallar.
Flexibilitet
Django är mindre flexibelt än Flask på grund av sin storlek och komplexitet. Flask kan lätt utökas med hjälp av ett stort antal tillägg som stöds. Därför krävs det mer tid och ansträngning för att installera Flask eftersom vi måste utvärdera fler tillägg.
Den frihet som ges till utvecklarna leder på ett sätt till långsammare utveckling och leverans. Å andra sidan följer Django en uppsättning redan etablerade konventioner och arketyper som kräver mindre avvikelser från projektets mål och målsättningar.
Inlärningskurva
Det tar nästan lika lång tid att lära sig både Django och Flask. Flask har ett mindre API och därför kan man kanske bli klar snabbare när det gäller kärnan i ramverket. Det blir lika utmanande när det gäller att använda dess tillägg. Det kan snart bli besvärligt.
Men eftersom allt inte är förpackat i ett paket är det lättare att tillämpa separation of concerns i fallet med Flask-ramverket.
Vi rekommenderar att du lär dig mönstren och inte syntaxen som följs. Både Django och Flask har utmärkt dokumentation som du lätt kan följa när du utvecklar en funktion.
Projektets storlek och varaktighet
Om du arbetar med ett större projekt med större team är det bättre att dra nytta av Djangos mognad och det omfattande stödet från bidragsgivarna. Om ditt projekt är mindre och kräver ett mindre antal utvecklare är det bättre att välja Flask.
Om ditt projekt kommer att pågå länge är Django rätt val, annars kan du välja Flask.
Typ av tillämpning
Tidigare ansågs Django vara det rätta valet när det fanns krav på fullfjädrade webbprogram i företagsskala, men idag är Flask lika moget och kan fungera bra under samma förhållanden.
Utvecklare tenderar dock att välja Flask mer för att utveckla små eller statiska webbplatser eller för att implementera snabba RESTful API-webbtjänster.
Rekrytering av utvecklare
Det lönar sig att ha kompetenta resurser inom ramen för det ramverk som du använder dig av. Du kan förvänta dig snabbare utveckling, snabbare testning, snabbare leverans och snabbare problemlösning.
Det är ganska lätt att hitta nya utvecklare för Flask, men det är svårt att hitta kompetenta resurser för Django. Det finns inte många Django-utvecklare som är redo att anställas. Dessutom är Django-ramverket ganska gammalt, och därför är de flesta nyanställda dyra att anställa jämfört med dem som är kunniga i Flask-ramverket.
Nyutexaminerade tekniker tar också upp lätta ramverk som Flask eftersom industritrenderna går mot att skapa applikationer med frikopplade mikrotjänster eller den teknik som stöder skapandet av serverlösa implementationer. Javascript används i stor utsträckning tillsammans med ramverk som är lättare att använda och mer populära.
Öppen källkod
Både Flask och Django är projekt med öppen källkod. Du hittar Django på //github.com/django/django och Flask på //github.com/pallets/flask. Om man tittar på dessa projekt är antalet bidragsgivare till Django betydligt större än antalet bidragsgivare till Flask.
Därför kan vi förvänta oss mer och snabbare support om vi har några problem eller frågor som behöver lösas. Tvärtemot vad som vanligtvis antas är antalet användare av Flask-projektet högre än av Django.
Ett problem med Flask är att det kanske inte finns något stabilt tillägg för en viss uppgift. Därför är det användaren som måste välja ut det bästa tillägget.
Till exempel, Vi använde Flask-Twitter-oembedder för att arbeta med Twitters API i den senaste handledningen, men det här tillägget hade vissa problem som gjorde att vi var tvungna att byta från Flask-Cache till Flask-Caching.
Vi var till och med tvungna att inkludera en anpassad installationsförklaring för att installera Flask-twitter-oembedder från vår uppdaterade Github-repo istället för att nämna den i vår requrements.txt-fil för projektet.
Frekvent underhåll är en typisk utmaning för ett projekt med öppen källkod. Stöd och förvaltning av ett projekt med öppen källkod är vanligtvis knutna till betaltjänster. Du kan behöva vänta länge på att få några problem åtgärdade av dem som bidragit till projektet.
Prestanda
Flask-ramverket är lättare än Django och presterar bättre med försumbara skillnader, särskilt när det gäller I/O-operationer.
Ta en titt på nedanstående jämförelser. Flasks prestanda förblir nästan oförändrad när antalet förfrågningar ökar. Django tar dock längre tid på sig att göra upp mallar efter att ha hämtat data med hjälp av ORM.
Python Flask och Django: en tabellmässig jämförelse
| # | Funktioner | Django | Flaska |
|---|---|---|---|
| 1 | Standardadministratör | Inbyggd Admin Backend | Installera Flask-Appbuilder |
| 2 | Aktivera standardadministratör | Se till att du avkommenterar den admininstallerade appen i settings.py. ... # Definition av tillämpning INSTALLERADE_APPAR = [ "webbplats", 'django.contrib.admin', # annan kod ] ... | Importera AppBuilder och SQLA från flask_appbuilder, initialisera först DB och sedan Appbuilder. från flask importera Flask från flask_appbuilder importera AppBuilder, SQLA app=Flask(__name__) db = SQLA(app)appbuilder=AppBuilder(app, db.session) |
| 3 | Skapa en administratörsanvändare | python manage.py skapar superanvändare | flask fab create-admin |
| 4 | Databaser och ORMS | Inbyggd ORM för RDBMS Använd Django-nonrel för NoSQL-backends | Installera Flask-SQLAlchemy Ett NoSQL-specifikt Flask-tillägg, t.ex. Flask-MongoEngine. |
| 5 | Utsikter och rutter | URLConf i urls.py från django.urls importera sökväg från .import views urlmönster = [ path('/path', views.handler_method), # andra webbadresser och handläggare ] | Använd dekoratorn @app.route("/path") på Views för att mappa en rutt med en funktion. @app.route("/sökväg") def handler_method(): # annan kod med ytterligare logik |
| 6 | Mallar för rendering | I vyer från django.shortcuts importera render def example_view(request): tempvar="value_for_template" return render( begäran, 'demo.html', {'tempvar':tempvar} ) | I vyer från . importera app från flask importera begäran från flask importera render_template @app.route("/sökväg") def demo(): tempvar="value_for_template" return render_template( "demo.html", temp_var=temp_var ) |
| 7 | Variabel interpolering i mallar | I templates/demo.html {{ tempvar }} | I templates/demo.html {{ tempvar }} |
| 8 | Flexibilitet | Mindre flexibel | Mer flexibel |
| 9 | Beslut om utformning | Mindre beslut om design med utvecklare. | Större frihet för utvecklare. |
| 10 | Projektavvikelse | Mindre avvikelser från projektmålen. | Större avvikelser på grund av friheten för utvecklarna. |
| 11 | Kodbasens storlek | Större kodbas | Mindre kodbas |
| 12 | Antal API:er | Fler API:er | Färre API:er |
| 13 | Typ av tillämpning | Fullfjädrade webbapplikationer | Mindre tillämpningar/mikrotjänster |
| 14 | RESTful-tillämpningar | Django REST-ramverk för RESTful-applikationer. | Använd följande tillägg för RESTful-applikationer. Flask-RESTful Flask-RESTX Anslutning |
| 15 | Prestanda | Långsam prestanda när antalet förfrågningar är stort. | Konsekventa prestanda genomgående. |
| 16 | Bidrag till öppen källkod | Fler antal Forks, Watches och Commits. | Mindre antal Forks, Watches och Commits. |
| 17 | Utvecklare | Kräver erfarna utvecklare och är inte lätta att rekrytera. | De flesta utvecklare är mindre erfarna och finns i tillräckligt antal. |
Flask och Node
När det gäller webbutvecklingsstacken visar det sig att utveckling för webben kräver en blandning av olika tekniker. Vi måste dela upp en webbapplikation i en frontend och en backend. Den främre delen av applikationen utvecklas bäst med tekniker som körs i webbläsaren, t.ex. JavaScript, HTML och CSS.
I allmänhet utvecklas baksidan i språk som är lämpliga för serversidan och kan interagera med det underliggande operativsystemet, anslutna databaser eller nätverket när så krävs.
Ett JavaScript-baserat ramverk som kallas NodeJS ändrade dock denna syn och gjorde det möjligt för utvecklare att få konsistens och enhetlighet i utvecklingen av webbapplikationer i front-end och back-end. Utvecklare kunde utveckla back-end med hjälp av JavaScript.
I det här avsnittet om Flask vs Node jämför vi Flask, som är ett ramverk baserat på programmeringsspråket Python, med Node, som är baserat på Chromes JavaScript-körningstid, utifrån olika kriterier som arkitektur, hastighet, stöd från samhället osv.
| # | Kriterier | Flaska | Knutpunkt |
|---|---|---|---|
| 1 | Språk Runtime | Python | Chromes V8 JavaScript-motor |
| 2 | Arkitektur | Icke-blockerande I/O kräver användning av icke-blockerande webbservrar, t.ex. gunicorn. Mikroramverk (backend) kategori. | Tillhandahåller i sig icke-blockerande I/O. Fullstack-kategori |
| 3 | Paketansvarig | pip | npm |
| 4 | Hastighet | Långsammare på grund av en separat Python-tolk. | Snabbare tack vare kompilatorn Just-In-Time. |
| 5 | Öppen källkod | Ja | Ja |
| 6 | Stöd från gemenskapen | På Github 2.3 K Klockor 51.4 K stjärnor 13.7 K Gafflar | På Github 2.9 K Klockor 71.9 K stjärnor 17.6 K Gafflar |
| 7 | Felsökning | Lättare att felsöka med Python felsökare utan beroenden. | Kräver mer ansträngning. Det är lättare med ett utvecklings-IDE med Bluebird / Promise-biblioteket. |
| 8 | Underhåll | Lågt underhåll | Högre underhåll |
| 9 | Tillämpningar i realtid | Det är inte lämpligt i sig. Det kan dock fungera tillsammans med socket.io för användningsfall i realtid. Använd tillägget Flask-socketio. | Lämplig på grund av händelsestyrd arkitektur och strömmande moduler. Asynkronitet är en självklarhet. |
| 10 | Bibliotek | Mer moget och stabilt. | Mindre mogna och stabila, men med aktiv utveckling och korrigeringsutgåvor. |
| 11 | Kodkvalitet | Den är uteslutande skapad för baksidan. | Ibland äventyras den på grund av att nya front-end-utvecklare byter till backend. |
| 12 | Utvecklargruppens sammansättning | Teamen består vanligtvis av backend-utvecklare och front-end-utvecklare, och problemen är separata. | Utvecklare kan byta roller och arbeta med både front-end och back-end. |
| 13 | Integrering med befintliga system och tillämpningar | Lättare att integrera med andra befintliga backend-applikationer med hjälp av Pythons ekosystem för maskininlärning och Big Data-applikationer. | Ganska ny och kräver att man skapar anpassade eller nya bibliotek för integrering med andra befintliga program. |
Ofta ställda frågor
F #1) Vad ska jag lära mig först, Django eller Flask?
Svar: Det är bättre att börja med Flask. När du har fått lite erfarenhet av webbutveckling kan du börja med Django. Django förutsätter att du redan vet hur webbapplikationer fungerar och tar hand om de flesta funktionerna själv.
Fråga 2) Är Flask eller Django bättre?
Svar: Både Flask och Django är utmärkta och lämpar sig för sitt syfte. Django används för att skapa mer framträdande tillämpningar i företagsskala. Flask används för att skapa statiska och mindre tillämpningar. Flask lämpar sig också för prototyper. Med hjälp av Flask-tillägg kan vi dock skapa stora tillämpningar också.
F #3) Vilka företag använder Flask?
Svar: Några av de företag som använder Flask är Reddit, Mailgun, Netflix, Airbnb osv.
F #4) Vilka webbplatser använder Django?
Svar: Några av de webbplatser som använder Django är Instagram, Spotify, YouTube, Dropbox, Bitbucket, Eventbrite osv.
Slutsats
Vi bör inte vara fixerade vid ett ramverk för länge. Vi bör vara beredda att lära oss nya tekniker och anta de trendiga staplarna som finns där ute. Vissa av oss vill ha en relativt färdig lösning, med batterier och rigida utgåvor, med en striktare bakåtkompatibilitet osv.
Om du tror att du hör mer till den här gruppen måste du välja Django. Det är dock otroligt roligt att följa med nya funktioner och flexibilitet i ramverket Flask också. När du vill upprätthålla konsistens mellan front-end och backend kan du välja ett ramverk med full stack som NodeJS.
Att välja ett ramverk är mer ett val som beror på sammanhanget och de problem som vi försöker lösa. Det är alltid svårt att välja ett ramverk. Vi hoppas att vi har presenterat de viktigaste punkterna i den här handledningen och att det kommer att hjälpa dig att välja ett ramverk. Vi rekommenderar dock att du lär dig båda ramverken.
Det är lättare att börja med Flask och sedan gå vidare till Django efter att ha fått viss erfarenhet av webbutveckling. Om du av någon anledning behöver använda JavaScript för att utveckla din verksamhet kan du gå vidare med NodeJS.