- کیا ہے سافٹ ویئر ٹیسٹنگ میٹرکس؟
- سافٹ ویئر ٹیسٹ کی پیمائش کیا ہے؟
- میٹرکس کی جانچ کیوں؟
- میٹرکس لائف سائیکل
- مینوئل ٹیسٹ میٹرکس کی اقسام
- سافٹ ویئر کی مثالیںٹیسٹنگ میٹرکس
- نتیجہ
- تجویز کردہ پڑھنے
سافٹ ویئر پروجیکٹس میں، پروجیکٹ اور عمل کے معیار، لاگت، اور تاثیر کی پیمائش کرنا سب سے اہم ہے۔ ان کی پیمائش کیے بغیر، کوئی پروجیکٹ کامیابی سے مکمل نہیں ہو سکتا۔
آج کے مضمون میں، ہم سیکھیں گے مثالوں اور گرافس کے ساتھ – سافٹ ویئر ٹیسٹ میٹرکس اور پیمائش اور سافٹ ویئر ٹیسٹنگ کے عمل میں ان کا استعمال کیسے کریں۔
ایک مشہور بیان ہے: "ہم ان چیزوں کو کنٹرول نہیں کر سکتے جن کی پیمائش نہیں کر سکتے"۔3
یہاں پراجیکٹس کو کنٹرول کرنے کا مطلب ہے کہ کس طرح پراجیکٹ مینیجر/لیڈ ASAP ٹیسٹ پلان سے انحراف کی نشاندہی کر سکتا ہے تاکہ پرفیکٹ ٹائم میں رد عمل ظاہر کیا جا سکے۔ پراجیکٹ کی ضروریات پر مبنی ٹیسٹ میٹرکس کی جنریشن بہت اہم ہے تاکہ ٹیسٹ کیے جانے والے سافٹ ویئر کے معیار کو حاصل کیا جا سکے۔
کیا ہے سافٹ ویئر ٹیسٹنگ میٹرکس؟
ایک میٹرک اس ڈگری کا ایک مقداری پیمانہ ہے جس تک کسی نظام، نظام کے اجزاء، یا عمل کو ایک خاصیت حاصل ہوتی ہے۔
>4> . بس، میٹرک ایک یونٹ ہے جو کسی وصف کو بیان کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ میٹرک پیمائش کے لیے ایک پیمانہ ہے۔
فرض کریں، عمومی طور پر، "کلوگرام" وصف "وزن" کی پیمائش کے لیے ایک میٹرک ہے۔ اسی طرح، سافٹ ویئر میں، "کتنے مسائل پائے جاتے ہیں؟کوڈ کی ایک ہزار لائنیں؟"، h ere نہیں۔ مسائل کی ایک پیمائش ہے & کوڈ کی لائنوں کی تعداد ایک اور پیمائش ہے۔ میٹرک کی تعریف ان دو پیمائشوں سے کی گئی ہے ۔
ٹیسٹ میٹرکس کی مثال:
- اس کے اندر کتنے نقائص موجود ہیں ماڈیول؟
- فی شخص کتنے ٹیسٹ کیسز کیے جاتے ہیں؟
- ٹیسٹ کوریج % کیا ہے؟
سافٹ ویئر ٹیسٹ کی پیمائش کیا ہے؟
پیمائش کسی پروڈکٹ یا عمل کی کسی خاصیت کی حد، مقدار، طول و عرض، صلاحیت یا سائز کا مقداری اشارہ ہے۔
4 میٹرکس۔
میٹرکس کی جانچ کیوں؟
سافٹ ویئر ٹیسٹ میٹرکس کی تخلیق سافٹ ویئر ٹیسٹ لیڈ/مینیجر کی سب سے اہم ذمہ داری ہے۔
ٹیسٹ میٹرکس کو استعمال کیا جاتا ہے،
- سرگرمیوں کے اگلے مرحلے کے لیے فیصلہ لیں جیسے کہ لاگت کا تخمینہ لگانا اور مستقبل کے منصوبوں کا شیڈول۔
- پروجیکٹ کی کامیابی کے لیے جس قسم کی بہتری کی ضرورت ہے اسے سمجھیں
- پروسیس یا ٹکنالوجی میں ترمیم کرنے کے بارے میں فیصلہ کریں وغیرہ۔
سافٹ ویئر ٹیسٹنگ میٹرکس کی اہمیت:
جیسا کہ اوپر بیان کیا گیا ہے، سافٹ ویئر کے معیار کی پیمائش کے لیے ٹیسٹ میٹرکس سب سے اہم ہیں۔
اب، ہم کیسے پیمائش کرسکتے ہیں کے معیارمیٹرکس کا استعمال کرتے ہوئے سافٹ ویئر ?
فرض کریں، اگر کسی پروجیکٹ میں کوئی میٹرکس نہیں ہے، تو ٹیسٹ اینالسٹ کے کام کے معیار کی پیمائش کیسے کی جائے گی؟
مثال کے طور پر، ایک ٹیسٹ تجزیہ کار کو،
- ٹیسٹ کیسز کو 5 تقاضوں کے لیے ڈیزائن کرنا ہوتا ہے
- ڈیزائن کردہ ٹیسٹ کیسز پر عمل درآمد کریں
- خرابیوں کو لاگ کریں اور متعلقہ ٹیسٹ کیسز میں ناکام ہونے کی ضرورت ہے
- خرابی حل ہونے کے بعد، ہمیں عیب کو دوبارہ جانچنے کی ضرورت ہے & متعلقہ ناکام ٹیسٹ کیس کو دوبارہ انجام دیں۔
مذکورہ صورت حال میں، اگر میٹرکس کی پیروی نہیں کی جاتی ہے، تو ٹیسٹ تجزیہ کار کی طرف سے مکمل کیا جانے والا کام موضوعی ہوگا یعنی ٹیسٹ رپورٹ میں مناسب معلومات نہیں ہوں گی۔ اس کے کام/پروجیکٹ کی حیثیت جاننے کے لیے۔
اگر میٹرکس پروجیکٹ میں شامل ہیں، تو مناسب نمبروں/ڈیٹا کے ساتھ اس کے کام کی صحیح حیثیت شائع کی جا سکتی ہے۔
یعنی ٹیسٹ رپورٹ میں، ہم شائع کر سکتے ہیں:
- ضرورت کے مطابق کتنے ٹیسٹ کیسز ڈیزائن کیے گئے ہیں؟
- کتنے ٹیسٹ کیسز کو ابھی ڈیزائن کرنا باقی ہے؟
- کتنے ٹیسٹ کیسز کیے گئے؟
- کتنے ٹیسٹ کیسز پاس/فیل ہوئے/بلاک کیے گئے؟
- کتنے ٹیسٹ کیسز ابھی تک نہیں کیے گئے؟
- کتنے نقائص شناخت کیا جاتا ہے اور ان نقائص کی شدت کیا ہے؟
- ایک خاص نقص کی وجہ سے کتنے ٹیسٹ کیس ناکام ہوئے؟ وغیرہ۔پراجیکٹ کی صورتحال تفصیل سے۔
مذکورہ میٹرکس کی بنیاد پر، ٹیسٹ لیڈ/مینیجر کو درج ذیل اہم نکات کی سمجھ حاصل ہو جائے گی۔
- %ge کام مکمل ہو گیا ہے
- %ge کام ابھی مکمل ہونا باقی ہے
- بقیہ کام مکمل کرنے کا وقت ہے
- کیا پروجیکٹ شیڈول کے مطابق چل رہا ہے یا تاخیر کا شکار ہے؟ وغیرہ۔
میٹرکس کی بنیاد پر، اگر منصوبہ شیڈول کے مطابق مکمل نہیں ہو رہا ہے، تو مینیجر کلائنٹ اور دیگر اسٹیک ہولڈرز کے لیے وجوہات بتا کر خطرے کی گھنٹی بجا دے گا۔ آخری لمحات کے سرپرائزز سے بچنے کے لیے پیچھے رہنا۔
میٹرکس لائف سائیکل
مینوئل ٹیسٹ میٹرکس کی اقسام
ٹیسٹنگ میٹرکس کو بنیادی طور پر 2 زمروں میں تقسیم کیا گیا ہے۔
- بیس میٹرکس
- کیلکولیٹڈ میٹرکس
بیس میٹرکس: بیس میٹرکس وہ میٹرکس ہیں جو ٹیسٹ کیس کی نشوونما اور عمل کے دوران ٹیسٹ تجزیہ کار کے ذریعے جمع کیے گئے ڈیٹا سے حاصل کیے جاتے ہیں۔
اس ڈیٹا کو ٹیسٹ لائف سائیکل کے دوران ٹریک کیا جائے گا۔ یعنی ڈیٹا اکٹھا کرنا جیسے کل نمبر کسی پروجیکٹ (یا) نمبر کے لیے تیار کیے گئے ٹیسٹ کیسز کا۔ ٹیسٹ کیسز کو انجام دینے کی ضرورت ہے (یا) نمبر۔ ٹیسٹ کیسز کے پاس/فیل/بلاک وغیرہ۔
کیلکولیٹڈ میٹرکس: کیلکولیٹڈ میٹرکس بیس میٹرکس میں جمع کردہ ڈیٹا سے اخذ کیے جاتے ہیں۔ ان میٹرکس کو عام طور پر ٹیسٹ لیڈ/مینیجر ٹیسٹ رپورٹنگ کے مقاصد کے لیے ٹریک کرتا ہے۔
سافٹ ویئر کی مثالیںٹیسٹنگ میٹرکس
آئیے سافٹ ویئر ٹیسٹ رپورٹس میں استعمال ہونے والے مختلف ٹیسٹ میٹرکس کا حساب لگانے کے لیے ایک مثال لیں:
ٹیسٹ اینالسٹ سے حاصل کردہ ڈیٹا کے لیے ذیل میں ٹیبل فارمیٹ دیا گیا ہے جو دراصل اس میں ملوث ہے۔ ٹیسٹنگ:
میٹرکس کا حساب لگانے کے لیے تعریفیں اور فارمولے:
#1) %ge ٹیسٹ کیسز پر عمل درآمد 5 ٹیسٹ کیسز کی تعداد لکھی گئی ہے) * 100۔
لہذا، مندرجہ بالا ڈیٹا سے،
%ge ٹیسٹ کیسز پر عمل درآمد = (65 / 100) * 100 = 65%
0 #2) %ge ٹیسٹ کیسز پر عمل درآمد نہیں کیا گیا : یہ میٹرک %ge کے لحاظ سے ٹیسٹ کیسز کے زیر التواء عمل درآمد کی حیثیت حاصل کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔%ge ٹیسٹ کیسز پر عمل نہیں ہوا = 4 = (35 / 100) * 100 = 35%
#3) %ge ٹیسٹ کیسز پاس کیے گئے : اس میٹرک کا استعمال ٹیسٹ کیسز کے پاس %ge حاصل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
%ge ٹیسٹ کیسز پاس کیے گئے = ( نمبر۔ پاس شدہ ٹیسٹ کیسز / کل نمبر ٹیسٹ کیسز کی سزا) * 100۔
لہذا، مندرجہ بالا ڈیٹا سے،
%ge ٹیسٹ کیسز پاس ہوئے = (30 / 65) * 100 = 46%
#4) %ge ٹیسٹ کیسز فیل ہو گئے : اس میٹرک کا استعمال ٹیسٹ کیسز کے فیل %ge حاصل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔
%ge ٹیسٹ کیسزفیل = ( فیلڈ ٹیسٹ کیسز کی تعداد / مکمل ٹیسٹ کیسز کی کل تعداد) * 100۔
لہذا، مندرجہ بالا ڈیٹا سے،
%ge ٹیسٹ کیسز پاس شدہ = (26 / 65) * 100 = 40%
#5) %ge ٹیسٹ کیسز بلاک : اس میٹرک کا استعمال ٹیسٹ کیسز کے بلاک شدہ %ge حاصل کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ ٹیسٹ کیسز کو بلاک کرنے کی اصل وجہ بتا کر ایک تفصیلی رپورٹ جمع کرائی جا سکتی ہے۔
%ge ٹیسٹ کیسز بلاک کر دیے گئے = ( ٹیسٹ کیسز کی تعداد بلاک کیے گئے / کل ٹیسٹ کیسز کی تعداد )* 100۔
لہذا، مندرجہ بالا ڈیٹا سے،
%ge ٹیسٹ کیسز بلاک شدہ = (9/65) * 100 = 14%
#6) خرابی کی کثافت = نہیں۔ نقائص کی نشاندہی / سائز
( یہاں "سائز" کو ایک ضرورت سمجھا جاتا ہے۔ اس لیے یہاں عیب کی کثافت کا حساب ضرورت کے مطابق نشاندہی کی گئی متعدد نقائص کے طور پر کیا جاتا ہے۔ اسی طرح، عیب کی کثافت کا حساب لگایا جا سکتا ہے۔ کوڈ کی ہر 100 لائنوں میں متعدد نقائص کی نشاندہی کی گئی ہے [یا] ہر ماڈیول کی نشاندہی کی گئی نقائص کی تعداد، وغیرہ۔ خرابی کی کثافت = (30 / 5) = 6
#7) خرابی کو دور کرنے کی کارکردگی (DRE) = ( QA ٹیسٹنگ کے دوران پائے جانے والے نقائص کی تعداد / (QA کے دوران پائے جانے والے نقائص کی تعداد) ٹیسٹنگ + اختتامی صارف کے ذریعے پائے جانے والے نقائص کی تعداد)) * 100
DRE سسٹم کی جانچ کی تاثیر کی شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
فرض کریں، ترقی کے دوران & QA ٹیسٹنگ، ہم نے 100 نقائص کی نشاندہی کی ہے۔
QA ٹیسٹنگ کے بعد، Alpha & بیٹا ٹیسٹنگ،اختتامی صارف / کلائنٹ نے 40 نقائص کی نشاندہی کی، جن کی شناخت QA ٹیسٹنگ مرحلے کے دوران کی جا سکتی تھی۔
اب، DRE کا حساب اس طرح کیا جائے گا،
DRE = [100 / (100 + 40)] * 100 = [100 /140] * 100 = 71%
#8) خرابی کا رساو: خرابی کا رساو وہ میٹرک ہے جو QA ٹیسٹنگ کی کارکردگی کی شناخت کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یعنی QA ٹیسٹنگ کے دوران کتنے نقائص چھوٹ گئے/پھسل گئے۔
Defect Leakage = ( UAT میں پائے جانے والے نقائص کی تعداد / QA ٹیسٹنگ میں پائے جانے والے نقائص کی تعداد۔) * 100
فرض کریں، ترقی کے دوران & QA ٹیسٹنگ، ہم نے 100 نقائص کی نشاندہی کی ہے۔
QA ٹیسٹنگ کے بعد، Alpha & بیٹا ٹیسٹنگ، اختتامی صارف/کلائنٹ نے 40 نقائص کی نشاندہی کی، جن کی شناخت QA ٹیسٹنگ مرحلے کے دوران کی جا سکتی تھی۔
عیب کا رساو = (40/100) * 100 = 40%
#9) ترجیحات کے لحاظ سے نقائص : یہ میٹرک نمبر کی شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ خرابیوں کی نشاندہی کی گئی خرابی کی شدت / ترجیح کی بنیاد پر جو سافٹ ویئر کے معیار کا فیصلہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
%ge اہم نقائص = شناخت شدہ اہم نقائص کی تعداد / کل نمبر۔ نقائص کی نشاندہی کی گئی * 100
اوپر والے جدول میں دستیاب ڈیٹا سے،
%ge اہم نقائص = 6/ 30 * 100 = 20%
%ge اعلی نقائص = شناخت شدہ اعلی نقائص کی تعداد / کل نمبر۔ نقائص کی نشاندہی کی گئی * 100
اوپر والے جدول میں دستیاب ڈیٹا سے،
%ge اعلی نقائص = 10/ 30 * 100 = 33.33%
%ge درمیانے نقائص = نہیں.درمیانی نقائص کی نشاندہی کی گئی / کل نمبر نقائص کی نشاندہی کی گئی * 100
مندرجہ بالا جدول میں دستیاب ڈیٹا سے،
%ge درمیانے نقائص = 6/ 30 * 100 = 20%
%ge کم نقائص = شناخت شدہ کم نقائص کی تعداد / کل نمبر۔ نقائص کی نشاندہی کی گئی * 100
اوپر والے جدول میں دستیاب ڈیٹا سے،
%ge کم نقائص = 8/ 30 * 100 = 27%
0
نتیجہ
اس آرٹیکل میں فراہم کردہ میٹرکس بڑے پیمانے پر ٹیسٹ کیس ڈویلپمنٹ/ایگزیکیوشن فیز کے دوران درست ڈیٹا کے ساتھ روزانہ/ہفتہ وار اسٹیٹس رپورٹ بنانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔ یہ پروجیکٹ کی حیثیت سے باخبر رہنے کے لیے بھی مفید ہے اور سافٹ ویئر کی کوالٹی۔
مصنف کے بارے میں : یہ انورادھا کے کی ایک مہمان پوسٹ ہے۔ وہ 7+ سال کا سافٹ ویئر ٹیسٹنگ کا تجربہ رکھتی ہیں اور فی الحال ایک کنسلٹنٹ کے طور پر کام کر رہی ہیں۔ ایک MNC. اسے موبائل آٹومیشن ٹیسٹنگ کا بھی اچھا علم ہے۔
آپ اپنے پروجیکٹ میں کون سے دوسرے ٹیسٹ میٹرکس استعمال کرتے ہیں؟ ہمیشہ کی طرح، ہمیں نیچے دیئے گئے تبصروں میں اپنے خیالات/سوالات سے آگاہ کریں۔
تجویز کردہ پڑھنے