У софтверским пројектима, најважније је измерити квалитет, цену и ефективност пројекта и процеса. Без мерења ових, пројекат не може бити успешно завршен.

У данашњем чланку ћемо научити са примерима и графиконима Метрике и мерења тестирања софтвера и како их користити у процесу тестирања софтвера.

Постоји позната изјава: „Не можемо да контролишемо ствари које не можемо да измеримо“.

Овде контролисање пројеката значи како менаџер/водитељ пројекта може што пре да идентификује одступања од плана тестирања како би реаговао у савршеном времену. Генерисање тестних метрика на основу потреба пројекта је веома важно за постизање квалитета софтвера који се тестира.

Шта је метрика тестирања софтвера?

Метрика је квантитативна мера степена до којег систем, компонента система или процес поседује дати атрибут.

Метрике се могу дефинисати као „СТАНДАРДИ ОД МЕРЕЊЕ ”.

Софтверске метрике се користе за мерење квалитета пројекта . Једноставно, метрика је јединица која се користи за описивање атрибута. Метрика је скала за мерење.

Претпоставимо, генерално, „Килограм“ је метрика за мерење атрибута „Тежина“. Слично, у софтверу, „Колико се проблема налази ухиљаду линија кода?”, х ере Но. питања је једно мерење &амп; Број линија кода је друго мерење. Метрика се дефинише из ова два мерења .

Пример метрике теста:

  • Колико недостатака постоји унутар модул?
  • Колико тест случајева се извршава по особи?
  • Шта је % покривености тестом?

Шта је мерење софтверског теста?

Мерење је квантитативна индикација обима, количине, димензије, капацитета или величине неког атрибута производа или процеса.

Пример теста мерења: Укупан број дефеката.

Погледајте дијаграм испод за јасно разумевање разлике између мерења и амп; Метрика.

Зашто тестирати метрику?

Генерисање метрика тестирања софтвера је најважнија одговорност вође/менаџера тестирања софтвера.

Метрике тестирања се користе за,

  1. Донесите одлуку за следећу фазу активности као што је процена трошкова &амп; распоред будућих пројеката.
  2. Схватите врсту побољшања која је потребна за успех пројекта
  3. Донесите одлуку о процесу или технологији коју треба модификовати итд.

Важност метрика тестирања софтвера:

Као што је горе објашњено, метрике тестирања су најважније за мерење квалитета софтвера.

Сада, како можемо да меримо квалитетомсофтвер коришћењем Метрицс ?

Претпоставимо, ако пројекат нема никакве метрике, како ће се онда мерити квалитет посла који је урадио тест аналитичар?

На пример, Тест аналитичар мора,

  1. Дизајнирати тест случајеве за 5 захтева
  2. Извршити дизајниране тестне случајеве
  3. Евидентирати дефекте &амп; треба да не успе у повезаним тест случајевима
  4. Након што је дефект решен, морамо поново да тестирамо дефект &амп; поново извршите одговарајући неуспели тест случај.

У горњем сценарију, ако се метрика не прати, онда ће посао који је обавио тест аналитичар бити субјективан, тј. Извештај о тестирању неће имати одговарајуће информације да зна статус његовог рада/пројекта.

Ако је метрика укључена у пројекат, тада се може објавити тачан статус његовог/њеног рада са одговарајућим бројевима/подацима.

тј. у извештају о тестирању можемо објавити:

  1. Колико тест случајева је дизајнирано по захтеву?
  2. Колико тест случајева тек треба да се дизајнира?
  3. Колико тест случајева је извршено?
  4. Колико је тест случајева прошло/неуспешно/блокирано?
  5. Колико тест случајева још није извршено?
  6. Колико грешака су идентификовани &амп; колика је озбиљност тих дефеката?
  7. Колико је тест случајева неуспешних због једног одређеног дефекта? итд.

На основу потреба пројекта можемо имати више метрика од горе наведене листе, да бисмо зналидетаљан статус пројекта.

На основу горе наведених показатеља, водитељ/менаџер теста ће добити разумевање доле наведених кључних тачака.

  • %ге посла завршено
  • %ге посла тек треба да буде завршено
  • Време за завршетак преосталог посла
  • Да ли пројекат иде према распореду или касни? итд.

На основу метрике, ако се пројекат неће завршити према распореду, менаџер ће подићи аларм клијенту и другим заинтересованим странама наводећи разлоге за заостаје да би се избегла изненађења у последњем тренутку.

Животни циклус метрика

Типови метрика ручног тестирања

Метрике тестирања су углавном подељене у 2 категорије.

  1. Основне метрике
  2. Израчунате метрике

Основне метрике: Основне Метрике су метрике које су изведене из података које је прикупио аналитичар теста током развоја и извршавања тест случаја.

Ови подаци ће се пратити током животног циклуса теста. тј. прикупљање података као Укупан бр. тест случајева развијених за пројекат (или) бр. тест случајева потребно је извршити (или) бр. тест случајева је прошао/неуспео/блокирао итд.

Израчунате метрике: Израчунате метрике су изведене из података прикупљених у основним метрикама. Ове метрике генерално прати водитељ/менаџер за тестирање у сврхе извештавања о тестирању.

Примери софтвераМетрике тестирања

Узмимо пример за израчунавање различитих тестних метрика које се користе у извештајима о тестирању софтвера:

У наставку је формат табеле за податке преузете од аналитичара теста који је заправо укључен у тестирање:

Дефиниције и формуле за израчунавање метрика:

#1) Извршено %ге тест случајева : Ова метрика се користи за добијање статуса извршења тест случајева у смислу %ге.

%ге извршених тест случајева = ( Бр. извршених тест случајева / укупно број написаних тест случајева) * 100.

Дакле, из горњих података,

%ге извршених тест случајева = (65 / 100) * 100 = 65%

#2) %ге Тест случајева није извршено : Ова метрика се користи за добијање статуса на чекању извршења тест случајева у смислу %ге.

%ге Тест случајева није извршено = ( Број тест случајева који нису извршени / укупан број написаних тест случајева) * 100.

Дакле, из горњих података,

%ге тест случајева блокираних = (35 / 100) * 100 = 35%

#3) Прошло %ге тест случајева : Ова метрика се користи за добијање проласка %ге извршених тест случајева.

%ге тест случајева Прошло = ( бр. Положених тест случајева / Укупни бр. извршених тест случајева) * 100.

Дакле, из горњих података,

%ге тест случајева је прошло = (30 / 65) * 100 = 46%

#4) %ге неуспешних тест случајева : Ова метрика се користи за добијање неуспешних %ге извршених тест случајева.

%ге тест случајеваНеуспешно = ( Бр. неуспешних тест случајева / укупан број извршених тест случајева) * 100.

Дакле, из горњих података,

%ге тест случајева Прошло = (26 / 65) * 100 = 40%

#5) %ге Блокираних тест случајева : Ова метрика се користи за добијање блокираних %ге извршених тест случајева. Детаљан извештај се може поднети навођењем стварног разлога за блокирање тестних случајева.

%ге Блокираних тест случајева = ( Број тест случајева блокираних / Укупан број извршених тест случајева ) * 100.

Дакле, из горњих података,

%ге тест случајева блокираних = (9 / 65) * 100 = 14%

#6) Густина дефекта = бр. идентификованих дефеката / величина

( Овде се „Величина“ сматра условом. Отуда се овде густина дефеката израчунава као број дефеката идентификованих по захтеву. Слично, густина дефекта се може израчунати као број идентификованих дефеката на 100 линија кода [ИЛИ] Број идентификованих дефеката по модулу, итд. )

Дакле, из горњих података,

Густина дефекта = (30 / 5) = 6

#7) Ефикасност отклањања дефекта (ДРЕ) = ( Број дефеката пронађених током КА тестирања / (Број дефеката пронађених током КА) тестирање +Број дефеката које је пронашао крајњи корисник)) * 100

ДРЕ се користи за идентификацију ефикасности тестирања система.

Претпоставимо, током развоја &амп; КА тестирањем, идентификовали смо 100 дефеката.

Након КА тестирања, током Алпха &амп; Бета тестирање,крајњи корисник/клијент је идентификовао 40 дефеката, који су могли бити идентификовани током фазе КА тестирања.

Сада ће се ДРЕ израчунати као,

ДРЕ = [100 / (100 + 40)] * 100 = [100 /140] * 100 = 71%

#8) Пропуштање дефекта : Пропуштање дефекта је метрика која се користи за идентификацију ефикасности КА тестирања тј. колико је недостатака пропуштено/пропуштено током КА тестирања.

Пропуштање дефекта = ( Број дефеката пронађених у УАТ-у / Број дефеката пронађених у КА тестирању.) * 100

Претпоставимо, током развоја &амп; КА тестирањем, идентификовали смо 100 дефеката.

Након КА тестирања, током Алпха &амп; Бета тестирање, крајњи корисник/клијент је идентификовао 40 недостатака, који су могли бити идентификовани током фазе КА тестирања.

Пропуштање дефекта = (40/100) * 100 = 40%

#9) Дефекти по приоритету : Ова метрика се користи за идентификацију бр. идентификованих дефеката на основу озбиљности / приоритета дефекта који се користи за одлучивање о квалитету софтвера.

%ге критичних дефеката = број идентификованих критичних дефеката / укупан бр. идентификованих дефеката * 100

Из података доступних у горњој табели,

%ге критичних дефеката = 6/ 30 * 100 = 20%

%ге великих дефеката = Број идентификованих великих дефеката / Укупни бр. идентификованих дефеката * 100

Из података доступних у горњој табели,

%ге великих дефеката = 10/ 30 * 100 = 33,33%

%ге средњих дефеката = Не.идентификованих средњих недостатака / Укупни бр. идентификованих дефеката * 100

Из података доступних у горњој табели,

%ге средњих дефеката = 6/ 30 * 100 = 20%

%ге малих дефеката = Број идентификованих малих дефеката / Укупан бр. идентификованих дефеката * 100

Из података доступних у горњој табели,

%ге малих дефеката = 8/ 30 * 100 = 27%

Закључак

Метрике наведене у овом чланку се углавном користе за генерисање дневног/недељног извештаја о статусу са тачним подацима током фазе развоја/извршавања тест случаја &амп; ово је такође корисно за праћење статуса пројекта &амп; Квалитет софтвера.

О аутору : Ово је гостујући пост Анурадхе К. Она има више од 7 година искуства у тестирању софтвера и тренутно ради као консултант за ан МНЦ. Она такође добро познаје тестирање аутоматизације мобилних уређаја.

Које друге метрике тестирања користите у свом пројекту? Као и обично, јавите нам своја размишљања/питања у коментарима испод.

Препоручено читање

    Скролај на врх