- लोड चाचणी म्हणजे काय?
- सर्वोत्कृष्ट पद्धती
- निष्कर्ष
- लोड टेस्ट आर्किटेक्चर
- चाचणी लोड का करावी?
- पर्यावरण
- दृष्टीकोन
नवशिक्यांसाठी संपूर्ण लोड टेस्टिंग गाइड:
या ट्युटोरियलमध्ये आपण लोड टेस्टिंग का करतो, त्यातून काय साध्य होते, आर्किटेक्चर, काय आहे हे शिकू. लोड चाचणी यशस्वीरीत्या पार पाडण्यासाठी अवलंबला जाणारा दृष्टिकोन, लोड चाचणी वातावरण कसे सेट करावे, सर्वोत्तम पद्धती, तसेच बाजारात उपलब्ध सर्वोत्तम लोड चाचणी साधने.
आम्ही दोन्ही गोष्टी ऐकल्या आहेत. कार्यात्मक आणि नॉन-फंक्शनल चाचणी प्रकार. नॉन-फंक्शनल टेस्टिंगमध्ये, आमच्याकडे परफॉर्मन्स टेस्टिंग, सिक्युरिटी टेस्टिंग, यूजर इंटरफेस टेस्टिंग इत्यादीसारख्या वेगवेगळ्या प्रकारच्या चाचण्या आहेत.
म्हणून, लोड टेस्टिंग ही एक नॉन-फंक्शनल टेस्टिंग आहे जी परफॉर्मन्स टेस्टिंगचा एक उपसंच आहे.
अशा प्रकारे, जेव्हा आम्ही म्हणतो की आम्ही कार्यप्रदर्शनासाठी अनुप्रयोगाची चाचणी करत आहोत, तेव्हा आम्ही येथे कशाची चाचणी घेत आहोत? आम्ही लोड, व्हॉल्यूम, क्षमता, ताण इत्यादीसाठी अनुप्रयोगाची चाचणी करत आहोत.
लोड चाचणी म्हणजे काय?
लोड चाचणी हे कार्यप्रदर्शन चाचणीचा एक उपसंच आहे, जिथे आम्ही एकाच वेळी अनुप्रयोगात प्रवेश करणार्या एकाधिक वापरकर्त्यांचे अनुकरण करून वेगवेगळ्या लोड परिस्थितींमध्ये सिस्टमच्या प्रतिसादाची चाचणी करतो. ही चाचणी सहसा ऍप्लिकेशनची गती आणि क्षमता मोजते.
अशा प्रकारे जेव्हा जेव्हा आम्ही लोडमध्ये बदल करतो, तेव्हा आम्ही विविध परिस्थितींमध्ये सिस्टमच्या वर्तनाचे निरीक्षण करतो.
0 उदाहरण: चला असे गृहीत धरू की लॉगिन पृष्ठासाठी आमच्या क्लायंटची आवश्यकता 2-5 सेकंद आहे आणि हे 2-5 सेकंद सर्व सुसंगत असले पाहिजेतपशील, कार्टमध्ये उत्पादन जोडते, चेक आउट करते आणि लॉग आउट करते.S.No | व्यवसाय प्रवाह | व्यवहारांची संख्या | आभासी वापरकर्ता लोड
| प्रतिसाद वेळ (से) | % अयशस्वी दर अनुमत आहे21 | प्रति तास व्यवहार
|
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ब्राउझ करा | 17
| 1600
| 3 | 2% पेक्षा कमी | 96000
| 2 | ब्राउझ करा, उत्पादन पहा, कार्टमध्ये जोडा | 17
| 200
| 3 | 2% पेक्षा कमी | 12000
|
3 | ब्राउझ करा, उत्पादन पहा, जोडा कार्टमध्ये आणि तपासा | 18
| 120
| 3 | 2% पेक्षा कमी25 | 7200
|
4 | ब्राउझ करा, उत्पादन दृश्य, कार्टमध्ये जोडा तपासा आणि पेमेंट करा | 20 | 80
| 3 | 2% पेक्षा कमी | 4800 |
वरील मूल्ये खालील गणनेवर आधारित आहेत:
- प्रति तास व्यवहार = वापरकर्त्यांची संख्या*एका वापरकर्त्याने एका तासात केलेले व्यवहार.
- वापरकर्त्यांची संख्या = 1600.
- ब्राउझ परिस्थितीमध्ये एकूण व्यवहारांची संख्या = 17.
- प्रतिसाद वेळप्रत्येक व्यवहार = 3.
- एका वापरकर्त्यासाठी 17 व्यवहार पूर्ण करण्यासाठी एकूण वेळ = 17*3 = 51 पूर्णांक 60 सेकंद (1 मिनिट).
- प्रति तास व्यवहार = 1600*60 = 96000 व्यवहार.
#4) लोड टेस्ट डिझाईन करा – लोड टेस्टची रचना आम्ही आतापर्यंत गोळा केलेल्या डेटासह केली पाहिजे, म्हणजे व्यवसाय प्रवाह, वापरकर्त्यांची संख्या, वापरकर्ता नमुने, मेट्रिक्स गोळा आणि विश्लेषित करायच्या आहेत. शिवाय, चाचण्या खूप वास्तववादी पद्धतीने डिझाइन केल्या पाहिजेत.
#5) लोड चाचणी कार्यान्वित करा – आम्ही लोड चाचणी कार्यान्वित करण्यापूर्वी, अनुप्रयोग चालू आहे याची खात्री करा. लोड चाचणी वातावरण तयार आहे. अनुप्रयोगाची कार्यक्षमतेने चाचणी केली गेली आहे आणि ती स्थिर आहे.
लोड चाचणी वातावरणाची कॉन्फिगरेशन सेटिंग्ज तपासा. ते उत्पादन वातावरणासारखेच असावे. सर्व चाचणी डेटा उपलब्ध असल्याची खात्री करा. चाचणीच्या अंमलबजावणीदरम्यान सिस्टम कार्यप्रदर्शनाचे निरीक्षण करण्यासाठी आवश्यक काउंटर जोडण्याची खात्री करा.
नेहमी कमी लोडसह प्रारंभ करा आणि हळूहळू लोड वाढवा. कधीही पूर्ण लोडसह प्रारंभ करू नका आणि सिस्टम खंडित करू नका.
#6) लोड चाचणी परिणामांचे विश्लेषण करा – नेहमी इतर चाचणी धावांशी तुलना करण्यासाठी बेसलाइन चाचणी घ्या. अडथळे शोधण्यासाठी चाचणी रन झाल्यानंतर मेट्रिक्स आणि सर्व्हर लॉग गोळा करा.
काही प्रकल्प चाचणी रन दरम्यान सिस्टमचे निरीक्षण करण्यासाठी ऍप्लिकेशन परफॉर्मन्स मॉनिटरिंग टूल्स वापरतात, ही APM टूल्स मूळ कारण अधिक सहजपणे ओळखण्यात मदत करतात.आणि बराच वेळ वाचवा. ही साधने अडथळ्याचे मूळ कारण शोधणे खूप सोपे आहे कारण त्यांच्याकडे समस्या कुठे आहे हे स्पष्ट करण्यासाठी विस्तृत दृश्य आहे.
बाजारातील काही APM साधनांमध्ये डायनाट्रेस, विली इंट्रोस्कोप, अॅप डायनॅमिक्स इ.
#7) रिपोर्टिंग – एकदा चाचणी रन पूर्ण झाल्यावर, सर्व मेट्रिक्स गोळा करा आणि चाचणी सारांश अहवाल संबंधित टीमला तुमची निरीक्षणे आणि शिफारसींसह पाठवा.
सर्वोत्कृष्ट पद्धती
बाजारात उपलब्ध कार्यप्रदर्शन चाचणी साधनांची यादी अनन्य लोड चाचणी आयोजित करण्यासाठी.
निष्कर्ष
या ट्युटोरियलमध्ये, आम्ही शिकलो आहोत की लोड टेस्टिंग ही अॅप्लिकेशनच्या परफॉर्मन्स टेस्टिंगमध्ये महत्त्वाची भूमिका कशी बजावते, ते अॅप्लिकेशनची कार्यक्षमता आणि क्षमता समजून घेण्यास कशी मदत करते, इत्यादी.
आम्हाला ते कसे कळते. ॲप्लिकेशनवर कोणतेही अतिरिक्त हार्डवेअर, सॉफ्टवेअर किंवा ट्यूनिंग आवश्यक असल्यास अंदाज लावण्यास मदत करते.
हॅपी रीडिंग!!
लोड 5000 वापरकर्ते होईपर्यंत संपूर्ण. मग आपण काय ऐकावे? ही फक्त सिस्टमची लोड हाताळण्याची क्षमता आहे की फक्त प्रतिसाद वेळेची आवश्यकता आहे?उत्तर दोन्ही आहे. आम्हाला सर्व समवर्ती वापरकर्त्यांसाठी 2-5 सेकंदांच्या प्रतिसाद वेळेसह 5000 वापरकर्त्यांचा लोड हाताळू शकेल अशी प्रणाली हवी आहे.
तर समवर्ती वापरकर्ता आणि आभासी वापरकर्ता म्हणजे काय?
समवर्ती वापरकर्ते ते आहेत जे ऍप्लिकेशनमध्ये लॉग इन करतात आणि त्याच वेळी, एकत्र क्रियाकलापांचा संच करतात आणि त्याच वेळी ऍप्लिकेशन लॉग ऑफ करतात. दुसरीकडे, व्हर्च्युअल वापरकर्ते इतर वापरकर्त्यांच्या क्रियाकलापांकडे दुर्लक्ष करून सिस्टममधून बाहेर पडतात.
लोड टेस्ट आर्किटेक्चर
खालील आकृतीमध्ये आपण पाहू शकतो की भिन्न वापरकर्ते कसे प्रवेश करत आहेत. अर्ज. येथे प्रत्येक वापरकर्ता इंटरनेटवर विनंती करतो, जी नंतर फायरवॉलद्वारे पास केली जाते.
फायरवॉल नंतर, आमच्याकडे लोड बॅलन्सर आहे जो कोणत्याही वेब सर्व्हरवर लोड वितरित करतो आणि नंतर अनुप्रयोगाकडे जातो सर्व्हर आणि नंतर डेटाबेस सर्व्हरवर जेथे ते वापरकर्त्याच्या विनंतीवर आधारित आवश्यक माहिती मिळवते.
लोड चाचणी व्यक्तिचलितपणे तसेच साधन वापरूनही करता येते. परंतु मॅन्युअल लोड चाचणीचा सल्ला दिला जात नाही कारण आम्ही कमी भारासाठी अर्जाची चाचणी करत नाही.
उदाहरण : समजू की, आम्हाला प्रतिसाद वेळ पाहण्यासाठी ऑनलाइन खरेदी अर्जाची चाचणी करायची आहे.प्रत्येक वापरकर्त्यासाठी अॅप्लिकेशन क्लिक करा म्हणजे स्टेप 1 - URL लाँच करा, प्रतिसाद वेळ, अॅप्लिकेशनमध्ये लॉग इन करा आणि प्रतिसाद वेळ लक्षात घ्या आणि याप्रमाणे उत्पादन निवडणे, कार्टमध्ये जोडणे, पेमेंट करणे आणि लॉग ऑफ करणे. हे सर्व 10 वापरकर्त्यांसाठी करावे लागेल.
म्हणून, आता जेव्हा आम्हाला 10 वापरकर्त्यांसाठी अॅप्लिकेशन लोडची चाचणी घ्यायची असेल तेव्हा आम्ही 10 वापरकर्त्यांद्वारे मॅन्युअली लोड करून विविध मशीन वापरण्याऐवजी हे साध्य करू शकतो. साधन. या परिस्थितीत, साधनामध्ये गुंतवणूक करण्यापेक्षा आणि साधनासाठी वातावरण तयार करण्यापेक्षा मॅन्युअल लोड चाचणीसाठी जाण्याचा सल्ला दिला जातो.
ज्याला कल्पना करा की आम्हाला 1500 वापरकर्त्यांसाठी चाचणी लोड करण्याची आवश्यकता असेल तर आम्हाला अॅप्लिकेशन तयार केलेल्या तंत्रज्ञानाच्या आधारे आणि आमच्याकडे प्रकल्पासाठी असलेल्या बजेटच्या आधारावर उपलब्ध असलेल्या कोणत्याही साधनांचा वापर करून लोड चाचणी स्वयंचलित करा.
आमच्याकडे बजेट असेल, तर आम्ही त्यासाठी जाऊ शकतो. लोड रनर सारखी व्यावसायिक साधने पण जर आपल्याकडे जास्त बजेट नसेल तर आपण जेमीटर इत्यादी ओपन सोर्स टूल्ससाठी जाऊ शकतो.
मग ते व्यावसायिक साधन असो किंवा ओपन सोर्स टूल असो, तपशील असणे आवश्यक आहे आम्ही टूल अंतिम करण्यापूर्वी क्लायंटसह सामायिक केले. सहसा, संकल्पनेचा एक पुरावा तयार केला जातो, जिथे आम्ही टूल वापरून नमुना स्क्रिप्ट तयार करतो आणि क्लायंटला ते अंतिम करण्यापूर्वी टूलच्या मंजुरीसाठी नमुना अहवाल दाखवतो.
स्वयंचलित लोड चाचणीमध्ये, आम्ही वापरकर्त्यांना बदलतो च्या मदतीनेऑटोमेशन टूल, जे रिअल-टाइम वापरकर्त्याच्या क्रियांची नक्कल करते. स्वयंचलित लोड करून आम्ही संसाधने तसेच वेळ वाचवू शकतो.
खालील आकृती आहे जे वापरकर्त्यांना साधन वापरून कसे बदलले जाते हे दर्शवते.
चाचणी लोड का करावी?
एक ऑनलाइन शॉपिंग वेबसाइट आहे जी सामान्य कामकाजाच्या दिवसांमध्ये चांगली कामगिरी करत आहे, म्हणजे वापरकर्ते अॅप्लिकेशनवर लॉग इन करू शकतात, ब्राउझ करू शकतात असे गृहीत धरू. विविध उत्पादन श्रेणींद्वारे, उत्पादने निवडा, कार्टमध्ये आयटम जोडा, स्वीकार्य श्रेणीमध्ये चेक आउट करा आणि लॉग ऑफ करा आणि कोणत्याही पृष्ठ त्रुटी किंवा प्रचंड प्रतिसाद वेळा नाहीत.
दरम्यान, एक पीक डे येतो म्हणजे चला थँक्स गिव्हिंग डे म्हणा आणि असे हजारो वापरकर्ते आहेत ज्यांनी सिस्टममध्ये लॉग इन केले आहे, सिस्टम अचानक क्रॅश झाली आहे आणि वापरकर्त्यांना खूप मंद प्रतिसादाचा अनुभव येतो, काही साइटवर लॉग इन देखील करू शकले नाहीत, काही अयशस्वी झाले कार्टमध्ये जोडण्यासाठी आणि काही चेक आउट करण्यात अयशस्वी झाले.
म्हणूनच या मोठ्या दिवशी, कंपनीला मोठ्या तोट्याला सामोरे जावे लागले कारण तिने बरेच ग्राहक आणि बरेच व्यवसाय गमावले. हे सर्व घडले कारण त्यांनी पीक दिवसांसाठी वापरकर्ता लोडचा अंदाज लावला नाही, जरी त्यांनी कंपनीच्या वेबसाइटवर लोड चाचणी केली नसल्याचा अंदाज लावला असता, म्हणून त्यांना माहित नाही की अनुप्रयोग किती लोड हाताळू शकेल. कमालीच्या दिवसांमध्ये.
अशा परिस्थिती हाताळण्यासाठी आणि मोठ्या कमाईवर मात करण्यासाठी, भारनियमन करणे उचित आहेअशा प्रकारच्या ऍप्लिकेशन्ससाठी चाचणी.
- लोड चाचणी मजबूत आणि विश्वासार्ह प्रणाली तयार करण्यात मदत करते.
- अॅप्लिकेशन लाइव्ह होण्यापूर्वी सिस्टममधील अडथळे आधीच ओळखले जातात.13
- हे अॅप्लिकेशनची क्षमता ओळखण्यात मदत करते.
लोड चाचणी दरम्यान काय साध्य होते?
>0> योग्य लोडसह चाचणी, आम्हाला खालील गोष्टींची अचूक माहिती मिळू शकते:- सिस्टम हाताळू शकणार्या वापरकर्त्यांची संख्या किंवा स्केलिंग करण्यास सक्षम आहे.
- प्रतिसाद वेळ प्रत्येक व्यवहाराचे.
- लोड अंतर्गत संपूर्ण प्रणालीचा प्रत्येक घटक कसा वागतो, म्हणजे ऍप्लिकेशन सर्व्हर घटक, वेब सर्व्हर घटक, डेटाबेस घटक इ.
- लोड हाताळण्यासाठी कोणते सर्व्हर कॉन्फिगरेशन सर्वोत्तम आहे?
- अस्तित्वात असलेले हार्डवेअर पुरेसे आहे किंवा अतिरिक्त हार्डवेअरची गरज आहे का.
- CPU वापर, मेमरी वापर, नेटवर्क विलंब इ. यासारख्या अडथळ्या ओळखल्या जातात.
पर्यावरण
आमच्या चाचण्या घेण्यासाठी आम्हाला समर्पित लोड चाचणी वातावरण आवश्यक आहे. कारण बहुतेक वेळा लोड चाचणी वातावरण उत्पादन वातावरणासारखेच असेल आणि लोड चाचणी वातावरणात उपलब्ध डेटा समान डेटा नसला तरीही उत्पादनासारखाच असेल.
एकाधिक असतील चाचणी वातावरण जसे की SIT वातावरण, QA वातावरण इ, हे वातावरण समान उत्पादन नाहीत,कारण लोड टेस्टिंगच्या विपरीत त्यांना फंक्शनल टेस्टिंग किंवा इंटिग्रेशन टेस्टिंग करण्यासाठी इतके सर्व्हर किंवा तेवढ्या टेस्ट डेटाची गरज नसते.
उदाहरण:
उत्पादन वातावरणात , आमच्याकडे 3 ऍप्लिकेशन सर्व्हर, 2 वेब सर्व्हर आणि 2 डेटाबेस सर्व्हर आहेत. QA मध्ये, आमच्याकडे फक्त 1 ऍप्लिकेशन सर्व्हर, 1 वेब सर्व्हर आणि 1 डेटाबेस सर्व्हर आहे. म्हणून, जर आम्ही QA वातावरणावर लोड चाचणी घेतली जी उत्पादनाच्या बरोबरीची नाही, तर आमच्या चाचण्या वैध नाहीत आणि त्या चुकीच्या देखील आहेत आणि त्यामुळे आम्ही या निकालांवर जाऊ शकत नाही.
म्हणून नेहमी प्रयत्न करा लोड चाचणीसाठी एक समर्पित वातावरण असणे जे उत्पादन वातावरणासारखे आहे.
तसेच, काहीवेळा आमच्याकडे तृतीय-पक्ष अनुप्रयोग असतात ज्यांना आमची सिस्टम कॉल करेल, म्हणून अशा प्रकरणांमध्ये, आम्ही आमच्याप्रमाणे स्टब वापरू शकतो. डेटा रिफ्रेश किंवा इतर कोणत्याही समस्या किंवा समर्थनासाठी तृतीय-पक्ष विक्रेत्यांसह नेहमी कार्य करू शकत नाही.
एकदा तयार झाल्यावर त्याचा स्नॅपशॉट घेण्याचा प्रयत्न करा जेणेकरून, जेव्हा तुम्हाला वातावरण पुन्हा तयार करायचे असेल तेव्हा तुम्ही हा स्नॅपशॉट वापरू शकतो, जे वेळेचे व्यवस्थापन करण्यास मदत करेल. पपेट, डॉकर इ. वातावरण सेट करण्यासाठी बाजारात काही साधने उपलब्ध आहेत.
दृष्टीकोन
आम्ही लोड चाचणी सुरू करण्यापूर्वी आम्हाला हे समजून घेणे आवश्यक आहे की कोणतीही लोड चाचणी आधीपासूनच आहे का. प्रणालीवर केले किंवा नाही. जर पूर्वी लोड चाचणी केली गेली असेल, तर आम्हाला प्रतिसाद वेळ, क्लायंट आणि काय होते हे जाणून घेणे आवश्यक आहेसंकलित केलेले सर्व्हर मेट्रिक्स, वापरकर्त्याची लोड क्षमता किती होती इ.
तसेच, आम्हाला सध्याची ऍप्लिकेशन हाताळण्याची क्षमता किती आहे याची माहिती हवी आहे. जर हे नवीन ऍप्लिकेशन असेल तर आम्हाला आवश्यकता समजून घेणे आवश्यक आहे, लक्ष्यित लोड काय आहे, अपेक्षित प्रतिसाद वेळ काय आहे आणि तो खरोखर साध्य करण्यायोग्य आहे की नाही.
जर तो विद्यमान ऍप्लिकेशन असेल, तर तुम्ही मिळवू शकता लोड आवश्यकता आणि सर्व्हर लॉगमधून वापरकर्ता प्रवेश नमुने. परंतु जर ते नवीन ऍप्लिकेशन असेल तर तुम्हाला सर्व माहिती मिळविण्यासाठी व्यवसाय टीमशी संपर्क साधावा लागेल.
आमच्याकडे आवश्यकता पूर्ण झाल्यावर, आम्ही लोड चाचणी कशी कार्यान्वित करणार आहोत हे ओळखणे आवश्यक आहे. हे स्वहस्ते केले जाते की साधने वापरून? लोड टेस्ट मॅन्युअली करण्यासाठी खूप संसाधनांची आवश्यकता असते आणि ते खूप महाग असते. तसेच, पुन्हा पुन्हा चाचणीची पुनरावृत्ती करणे देखील कठीण होईल.
म्हणून, यावर मात करण्यासाठी आपण एकतर मुक्त स्त्रोत साधने किंवा व्यावसायिक साधने वापरू शकतो. मुक्त स्रोत साधने विनामूल्य उपलब्ध आहेत, या साधनांमध्ये इतर व्यावसायिक साधनांप्रमाणे सर्व वैशिष्ट्ये नसतील परंतु प्रकल्पामध्ये बजेटची मर्यादा असल्यास, आम्ही मुक्त स्रोत साधनांसाठी जाऊ शकतो.
तर व्यावसायिक साधनांमध्ये अनेक वैशिष्ट्ये, ते अनेक प्रोटोकॉलचे समर्थन करतात आणि अतिशय वापरकर्ता-अनुकूल आहेत.
आमचा लोड चाचणीचा दृष्टिकोन खालीलप्रमाणे असेल:
#1) लोड चाचणी ओळखा स्वीकृती निकष
उदाहरणार्थ :
- चा प्रतिसाद वेळकमाल लोड स्थितीतही लॉगिन पृष्ठ 5 सेकंदांपेक्षा जास्त नसावे.
- CPU वापर 80% पेक्षा जास्त नसावा.
- सिस्टमचे थ्रूपुट 100 व्यवहार प्रति सेकंद असावे .
#2) चाचणी करणे आवश्यक असलेल्या व्यवसाय परिस्थिती ओळखा.
सर्व प्रवाहांची चाचणी घेऊ नका, उत्पादनात अपेक्षित असलेले मुख्य व्यवसाय प्रवाह समजून घेण्याचा प्रयत्न करा. जर ते विद्यमान ऍप्लिकेशन असेल तर आम्ही उत्पादन वातावरणाच्या सर्व्हर लॉगमधून त्याची माहिती मिळवू शकतो.
जर ते नवीन तयार केलेले ऍप्लिकेशन असेल तर आम्हाला फ्लो पॅटर्न, ऍप्लिकेशनचा वापर समजून घेण्यासाठी व्यावसायिक संघांसोबत काम करणे आवश्यक आहे. इ. काहीवेळा प्रकल्प कार्यसंघ अनुप्रयोगाच्या प्रत्येक घटकाबद्दल विहंगावलोकन किंवा तपशील देण्यासाठी कार्यशाळा आयोजित करेल.
आम्हाला अनुप्रयोग कार्यशाळेत उपस्थित राहणे आणि आमची लोड चाचणी आयोजित करण्यासाठी सर्व आवश्यक माहिती लक्षात घेणे आवश्यक आहे.
#3) वर्क लोड मॉडेलिंग
एकदा आम्हाला व्यवसाय प्रवाह, वापरकर्ता प्रवेश पद्धती आणि वापरकर्त्यांची संख्या याबद्दल तपशील मिळाल्यावर, आम्हाला अशा प्रकारे वर्कलोड डिझाइन करणे आवश्यक आहे ज्यामध्ये ते उत्पादनातील वास्तविक वापरकर्ता नेव्हिगेशनची नक्कल करते किंवा अनुप्रयोग उत्पादनात आल्यावर भविष्यात अपेक्षित आहे.
वर्कलोड मॉडेल डिझाइन करताना लक्षात ठेवण्याचे महत्त्वाचे मुद्दे म्हणजे विशिष्ट वेळ किती आहे हे पाहणे. व्यवसायाचा प्रवाह पूर्ण होण्यास वेळ लागेल. येथे आपण विचार वेळ अशा प्रकारे नियुक्त करणे आवश्यक आहेम्हणजे, वापरकर्ता अधिक वास्तववादी पद्धतीने संपूर्ण ऍप्लिकेशनवर नेव्हिगेट करेल.
वर्क लोड पॅटर्न सहसा रॅम्प अप, रॅम्प डाउन आणि स्थिर स्थितीसह असेल. आपण हळूहळू सिस्टम लोड केले पाहिजे आणि अशा प्रकारे रॅम्प अप आणि रॅम्प डाउन वापरले जातात. स्थिर स्थिती ही साधारणपणे 15 मिनिटांच्या रॅम्प अप आणि 15 मिनिटांच्या रॅम डाउनसह एक तासाची लोड चाचणी असेल.
वर्कलोड मॉडेलचे उदाहरण घेऊ:
अॅप्लिकेशनचे विहंगावलोकन – चला एक ऑनलाइन शॉपिंग गृहीत धरू, जिथे वापरकर्ते अॅप्लिकेशनमध्ये लॉग इन करतील आणि खरेदी करण्यासाठी त्यांच्याकडे विविध प्रकारचे कपडे असतील आणि ते प्रत्येक उत्पादनावर नेव्हिगेट करू शकतात.
तपशील पाहण्यासाठी प्रत्येक उत्पादनाबद्दल, त्यांना उत्पादनावर क्लिक करणे आवश्यक आहे. जर त्यांना उत्पादनाची किंमत आणि तयार करणे आवडत असेल तर ते कार्टमध्ये जोडू शकतात आणि चेक आउट करून आणि पेमेंट करून उत्पादन खरेदी करू शकतात.
खाली परिस्थितींची सूची दिली आहे:
- ब्राउझ करा - येथे, वापरकर्ता अॅप्लिकेशन लाँच करतो, अॅप्लिकेशनमध्ये लॉग इन करतो, वेगवेगळ्या श्रेणींमध्ये ब्राउझ करतो आणि अॅप्लिकेशनमधून लॉग आउट करतो.
- ब्राउझ करा, उत्पादन दृश्य, कार्टमध्ये जोडा – येथे, वापरकर्ता ऍप्लिकेशनमध्ये लॉग इन करतो, विविध श्रेणींमध्ये ब्राउझ करतो, उत्पादन तपशील पाहतो, कार्टमध्ये उत्पादन जोडतो आणि लॉग आउट करतो.
- ब्राउझ करा, उत्पादन दृश्य, कार्टमध्ये जोडा आणि तपासा – या परिस्थितीत, वापरकर्ता अनुप्रयोगात लॉग इन करतो, विविध श्रेणींमध्ये ब्राउझ करतो, उत्पादन पाहतो