- Lista samouczków testowania API
- Przegląd samouczków z tej serii testów API
- Samouczek testowania API
- Wprowadzenie testów API w organizacji
- Wnioski
Ten szczegółowy samouczek dotyczący testowania API wyjaśnia wszystko na temat testowania API, usług sieciowych i sposobów wprowadzania testów API w organizacji:
W tym wprowadzającym samouczku uzyskasz dogłębny wgląd w testowanie API wraz z koncepcją testowania shift-left i usług sieciowych.
Pojęcia takie jak Web API, jak działa API (na rzeczywistym przykładzie) i czym różni się od usług sieciowych są dobrze wyjaśnione na przykładach w tym samouczku.
Lista samouczków testowania API
Samouczek #1: Samouczek testowania API: Kompletny przewodnik dla początkujących
Samouczek #2: Samouczek dotyczący usług sieciowych: komponenty, architektura, typy i przykłady
Samouczek #3: 35 najlepszych pytań z odpowiedziami do wywiadów dotyczących ASP.Net i Web API
Samouczek #4: Samouczek POSTMAN: Testowanie API przy użyciu POSTMAN
Samouczek #5: Testowanie usług sieciowych przy użyciu klienta HTTP Apache
Przegląd samouczków z tej serii testów API
Samouczek # | Czego się dowiesz |
---|---|
Tutorial_#1: | Samouczek testowania API: Kompletny przewodnik dla początkujących Ten szczegółowy samouczek dotyczący testowania interfejsów API szczegółowo wyjaśni wszystkie kwestie związane z testowaniem interfejsów API i usługami sieciowymi, a także nauczy Cię, jak wprowadzić testowanie interfejsów API w Twojej organizacji. |
Tutorial_#2: | Samouczek dotyczący usług sieciowych: komponenty, architektura, typy i przykłady Ten samouczek dotyczący usług sieciowych wyjaśnia architekturę, typy i komponenty usług sieciowych wraz z ważnymi terminologiami i różnicami między SOAP a REST. |
Tutorial_#3: | 35 najlepszych pytań z odpowiedziami do wywiadów dotyczących ASP.Net i Web API W tym samouczku możesz zapoznać się z listą najczęściej zadawanych pytań z zakresu ASP.Net i Web API Interview wraz z odpowiedziami i przykładami dla początkujących i doświadczonych profesjonalistów. |
Tutorial_#4: | Samouczek POSTMAN: Testowanie API przy użyciu POSTMAN Ten samouczek krok po kroku wyjaśni testowanie API za pomocą POSTMAN wraz z podstawami POSTMAN, jego komponentami i przykładowymi żądaniami i odpowiedziami w prostych słowach, aby ułatwić zrozumienie. |
Tutorial_#5: | Testowanie usług sieciowych przy użyciu klienta HTTP Apache Ten samouczek API dotyczy wykonywania różnych operacji CRUD na usługach sieci Web i testowania usług sieci Web przy użyciu klienta HTTP Apache |
Samouczek testowania API
Ta sekcja pomoże ci uzyskać podstawową wiedzę na temat usług sieciowych i Web API, co z kolei będzie pomocne w zrozumieniu głównych pojęć w nadchodzących samouczkach z tej serii testów API.
API (Application Programming Interface) to zestaw wszystkich procedur i funkcji, które pozwalają nam tworzyć aplikacje poprzez dostęp do danych lub funkcji systemu operacyjnego lub platform. Testowanie takich procedur jest znane jako testowanie API.
Testowanie z przesunięciem w lewo
Jednym z ważnych rodzajów testowania, o które pyta się obecnie na rozmowach kwalifikacyjnych dotyczących testowania API, jest testowanie z przesunięciem w lewo. Ten rodzaj testowania jest praktykowany w prawie wszystkich projektach zgodnych z metodologią Agile.
Zanim wprowadzono Shift Left Testing, testowanie oprogramowania pojawiało się dopiero po zakończeniu kodowania i dostarczeniu kodu testerom. Praktyka ta prowadziła do pośpiechu w ostatniej chwili, aby dotrzymać terminu, a także w znacznym stopniu obniżała jakość produktu.
Poza tym, wysiłek włożony w pracę (gdy usterki były zgłaszane na ostatnim etapie przed produkcją) był ogromny, ponieważ programiści musieli ponownie przechodzić zarówno przez fazę projektowania, jak i kodowania.
Cykl życia oprogramowania (SDLC) przed testowaniem Shift Left
Tradycyjny przepływ SDLC był następujący: wymagania -> projektowanie -> kodowanie -> testowanie.
Wady tradycyjnego testowania
- Testowanie jest na skrajnej prawej stronie. Wiele kosztów jest ponoszonych, gdy błąd jest identyfikowany w ostatniej chwili.
- Czas poświęcony na usunięcie błędu i ponowne przetestowanie go przed przeniesieniem do środowiska produkcyjnego jest ogromny.
W związku z tym pojawił się nowy pomysł, aby przesunąć fazę testowania w lewo, co doprowadziło do powstania Shift Left Testing.
Sugerowana lektura => Testowanie z przesunięciem w lewo: sekretna mantra sukcesu oprogramowania
Fazy testowania lewej zmiany
Testowanie z lewą zmianą doprowadziło do udanej migracji z wykrywania defektów do zapobiegania im. Pomogło to również oprogramowaniu szybko ulegać awariom i naprawiać wszystkie awarie najwcześniej.
Web API
Ogólnie rzecz biorąc, Web API można zdefiniować jako coś, co przyjmuje żądanie z systemu klienta do serwera WWW i odsyła odpowiedź z serwera WWW do komputera klienta.
Jak działa interfejs API?
Weźmy bardzo powszechny scenariusz rezerwacji lotu na www.makemytrip.com, który jest internetowym serwisem turystycznym, który agreguje informacje z wielu linii lotniczych. Kiedy idziesz do rezerwacji lotu, wprowadzasz informacje, takie jak data podróży / data powrotu, klasa itp. i klikasz na wyszukiwanie.
W tym przypadku aplikacja współdziała z interfejsami API wielu linii lotniczych i w ten sposób zapewnia dostęp do danych linii lotniczych.
Innym przykładem jest witryna www.trivago.com, która porównuje i podaje ceny, dostępność itp. różnych hoteli w danym mieście. Witryna ta komunikuje się z interfejsami API wielu hoteli w celu uzyskania dostępu do bazy danych i podaje ceny i dostępność z ich witryn internetowych.
Web API można zatem zdefiniować jako "interfejs, który ułatwia komunikację między maszyną kliencką a serwerem internetowym".
Usługi sieciowe
Usługi sieciowe to (podobnie jak Web API) usługi, które służą do przesyłania danych z jednej maszyny do drugiej. Jednak główna różnica między API a usługami sieciowymi polega na tym, że usługi sieciowe wykorzystują sieć.
Można śmiało powiedzieć, że wszystkie Web Services są Web API, ale wszystkie Web API nie są Web Services (wyjaśnione w dalszej części artykułu). Tak więc Web Services są podzbiorem Web API. Aby dowiedzieć się więcej o Web API i Web Services, zapoznaj się z poniższym diagramem.
Interfejs API sieci Web a usługi sieci Web
Web Services vs Web API
Zarówno Web API, jak i Web Services służą do ułatwienia komunikacji między klientem a serwerem. Główna różnica polega jedynie na sposobie komunikacji.
Każdy z nich wymaga treści żądania, która jest akceptowalna w określonym języku, różnic w zapewnianiu bezpiecznego połączenia, szybkości komunikacji z serwerem i odpowiedzi zwrotnej do klienta itp.
Poniżej wymieniono różnice między usługami sieciowymi a interfejsami API sieci Web.
Usługa sieciowa
- Usługi sieciowe zazwyczaj wykorzystują XML (Extensible Markup Language), co oznacza, że są bezpieczniejsze.
- Usługi sieciowe są bezpieczniejsze, ponieważ zarówno usługi sieciowe, jak i interfejsy API zapewniają SSL (Secure Socket Layer) podczas transmisji danych, ale zapewniają również WSS (Web Services Security).
- Web Service jest podzbiorem Web API. Na przykład, Usługi sieciowe opierają się tylko na trzech stylach użytkowania, tj. SOAP, REST i XML-RPC.
- Usługi sieciowe zawsze wymagają sieci do działania.
- Usługi sieciowe obsługują "jeden kod dla różnych aplikacji". Oznacza to, że bardziej ogólny kod jest pisany dla różnych aplikacji.
Web API
- Web API zazwyczaj używa JSON (JavaScript Object Notation), co oznacza, że Web API jest szybsze.
- Web API jest szybsze, ponieważ JSON jest lekki, w przeciwieństwie do XML.
- Interfejsy API sieci Web są supersetem usług sieci Web. Na przykład, Wszystkie trzy style Web Services są również obecne w Web API, ale oprócz tego wykorzystuje inne style, takie jak JSON - RPC.
- Web API niekoniecznie wymaga sieci do działania.
- Web API może, ale nie musi obsługiwać interoperacyjności w zależności od charakteru systemu lub aplikacji.
Wprowadzenie testów API w organizacji
W naszym codziennym życiu wszyscy jesteśmy tak przyzwyczajeni do interakcji z aplikacjami za pomocą interfejsów API, a jednak nawet nie myślimy o procesach zaplecza, które napędzają podstawową funkcjonalność.
Na przykład, Rozważmy, że przeglądasz produkty na Amazon.com i widzisz produkt/ofertę, która naprawdę Ci się podoba i chcesz podzielić się nią ze swoją siecią na Facebooku.
W momencie kliknięcia ikony Facebooka w sekcji udostępniania na stronie i wprowadzenia danych logowania do konta na Facebooku w celu udostępnienia, użytkownik wchodzi w interakcję z interfejsem API, który płynnie łączy witrynę Amazon z Facebookiem.
Przeniesienie uwagi na testowanie API
Zanim omówimy więcej na temat testowania API, omówmy powody, dla których aplikacje oparte na API zyskały popularność w ostatnim czasie.
Istnieje kilka powodów, dla których organizacje przechodzą na produkty i aplikacje oparte na API. Kilka z nich wymieniono poniżej w celach informacyjnych.
#1) Aplikacje oparte na API są bardziej skalowalne w porównaniu z tradycyjnymi aplikacjami/oprogramowaniem. Tempo rozwoju kodu jest szybsze, a ten sam interfejs API może obsługiwać więcej żądań bez większych zmian w kodzie lub infrastrukturze.
#2) Zespoły programistów nie muszą zaczynać kodowania od zera za każdym razem, gdy rozpoczynają pracę nad rozwojem funkcji lub aplikacji. Interfejsy API najczęściej ponownie wykorzystują istniejące, powtarzalne funkcje, biblioteki, procedury przechowywane itp. i dlatego proces ten może zwiększyć ich ogólną produktywność.
Na przykład, Jeśli jesteś programistą pracującym nad witryną e-commerce i chcesz dodać Amazon jako procesor płatności - nie musisz pisać kodu od zera.
Wszystko, co musisz zrobić, to skonfigurować integrację między swoją witryną a Amazon API za pomocą kluczy integracji i wywołać Amazon API do przetwarzania płatności podczas płatności.
#3) Interfejsy API umożliwiają łatwą integrację z innymi systemami, zarówno w przypadku obsługiwanych samodzielnych aplikacji, jak i oprogramowania opartego na API.
Na przykład Załóżmy, że chcesz wysłać przesyłkę z Toronto do Nowego Jorku. Wchodzisz do Internetu, przechodzisz do dobrze znanej witryny frachtowej lub logistycznej i wprowadzasz wymagane informacje.
Po podaniu obowiązkowych informacji, po kliknięciu przycisku Pobierz stawki - na zapleczu ta witryna logistyczna może łączyć się z kilkoma interfejsami API przewoźników i usługodawców oraz aplikacjami w celu uzyskania dynamicznych stawek dla kombinacji lokalizacji od miejsca pochodzenia do miejsca docelowego.
Pełne spektrum testów API
Testowanie interfejsów API nie ogranicza się do wysłania żądania do interfejsu API i przeanalizowania odpowiedzi tylko pod kątem poprawności. Interfejsy API muszą być testowane pod kątem ich wydajności przy różnych obciążeniach pod kątem luk w zabezpieczeniach.
Omówmy to szczegółowo.
(i) Testy funkcjonalne
Testowanie funkcjonalne może być trudnym zadaniem ze względu na brak interfejsu GUI.
Zobaczmy, jak podejście do testowania funkcjonalnego interfejsów API różni się od aplikacji opartych na GUI, a także omówimy kilka przykładów.
a) Najbardziej oczywistą różnicą jest to, że nie ma GUI do interakcji. Testerom, którzy zwykle wykonują testy funkcjonalne oparte na GUI, nieco trudniej jest przejść do testowania aplikacji bez GUI w porównaniu z kimś, kto jest już z nim zaznajomiony.
Początkowo, jeszcze przed rozpoczęciem testowania interfejsu API, należy przetestować i zweryfikować sam proces uwierzytelniania. Metoda uwierzytelniania będzie się różnić w zależności od interfejsu API i będzie obejmować pewnego rodzaju klucz lub token do uwierzytelniania.
Jeśli połączenie z API nie powiedzie się, dalsze testowanie nie będzie możliwe. Proces ten można porównać do uwierzytelniania użytkownika w standardowych aplikacjach, w których do zalogowania się i korzystania z aplikacji potrzebne są prawidłowe dane uwierzytelniające.
b) Testowanie walidacji pól lub danych wejściowych jest bardzo ważne podczas testowania interfejsów API. Jeśli dostępny jest rzeczywisty interfejs oparty na formularzu (GUI), wówczas walidacje pól można zaimplementować we front-end lub back-end, zapewniając w ten sposób, że użytkownik nie może wprowadzić nieprawidłowych wartości pól.
Na przykład, Jeśli aplikacja wymaga formatu daty DD/MM/RRRR, możemy zastosować tę walidację w formularzu zbierającym informacje, aby upewnić się, że aplikacja otrzymuje i przetwarza prawidłową datę.
Musimy jednak upewnić się, że interfejs API jest dobrze napisany i jest w stanie wymusić wszystkie te walidacje, rozróżnić prawidłowe i nieprawidłowe dane oraz zwrócić kod stanu i komunikat o błędzie walidacji do użytkownika końcowego za pośrednictwem odpowiedzi.
c) Testowanie poprawności odpowiedzi z API pod kątem poprawnej i niepoprawnej odpowiedzi jest naprawdę kluczowe. Jeśli kod statusu 200 (oznaczający wszystko w porządku) zostanie odebrany jako odpowiedź z testowego API, ale jeśli tekst odpowiedzi mówi, że napotkano błąd, oznacza to usterkę.
Dodatkowo, jeśli sam komunikat o błędzie jest nieprawidłowy, może to być bardzo mylące dla klienta końcowego, który próbuje zintegrować się z tym interfejsem API.
Na poniższym zrzucie ekranu użytkownik wprowadził nieprawidłową wagę, która jest większa niż dopuszczalne 2267 kg. Interfejs API odpowiada kodem stanu błędu i komunikatem o błędzie. Jednak komunikat o błędzie nieprawidłowo wymienia jednostki wagi jako funty zamiast KG. Jest to wada, która może zmylić klienta końcowego.
(ii) Testy obciążenia i wydajności
Interfejsy API z założenia mają być skalowalne.
To z kolei sprawia, że testy obciążenia i wydajności są niezbędne, zwłaszcza jeśli projektowany system ma obsługiwać tysiące żądań na minutę lub godzinę, w zależności od wymagań. Rutynowe przeprowadzanie testów obciążenia i wydajności interfejsu API może pomóc w porównaniu wydajności, szczytowych obciążeń i punktu krytycznego.
Dane te są przydatne podczas planowania skalowania aplikacji. Posiadanie tych informacji pomoże w podejmowaniu decyzji i planowaniu, zwłaszcza jeśli organizacja planuje dodać więcej klientów, co oznaczałoby więcej przychodzących żądań.
Jak wprowadzić testowanie API w organizacji
Proces wprowadzania testów API w dowolnej organizacji jest podobny do procesu wdrażania lub wdrażania dowolnego innego narzędzia testowego i frameworka.
Poniższa tabela podsumowuje główne kroki wraz z oczekiwanymi rezultatami każdego z nich.
Faza | Krok | Oczekiwany wynik |
---|---|---|
Wybór narzędzia | Zbieranie wymagań i identyfikacja ograniczeń | Zrozumienie wymagań dotyczących badania rynku pod kątem odpowiedniego narzędzia do testowania API. Np. Jaki rodzaj API jest testowany - SOAP czy REST? Czy musimy zatrudnić testera do tej roli lub przeszkolić istniejącego testera? Jakiego rodzaju testy zostaną przeprowadzone - funkcjonalne, wydajnościowe itp. Jaki jest budżet na wdrożenie? |
Ocena dostępnych narzędzi | Porównanie dostępnych narzędzi i sporządzenie krótkiej listy 1 lub 2 narzędzi, które najlepiej spełniają wymagania. | |
Dowód koncepcji | Wdrożenie podzbioru testów za pomocą wybranego narzędzia. Przedstawienie wyników zainteresowanym stronom. Sfinalizowanie narzędzia, które ma zostać wdrożone. | |
Wdrożenie | Pierwsze kroki | W zależności od wybranego narzędzia, należy je zainstalować na komputerze, maszynie wirtualnej lub serwerze. Jeśli wybrane narzędzie jest oparte na subskrypcji, utwórz wymagane konta zespołu. W razie potrzeby przeszkolić zespół. |
Ruszaj w drogę | Tworzenie testów Wykonywanie testów Zgłaszanie usterek |
Najczęstsze wyzwania i sposoby ich łagodzenia
Omówmy niektóre z typowych wyzwań, przed którymi stają zespoły QA, próbując wdrożyć strukturę testowania API w organizacji.
#1) Wybór odpowiedniego narzędzia
Wybór odpowiedniego narzędzia do pracy jest najczęstszym wyzwaniem. Na rynku dostępnych jest kilka narzędzi do testowania API.
Wdrożenie najnowszego, najdroższego narzędzia dostępnego na rynku może wydawać się bardzo atrakcyjne - ale jeśli nie przynosi pożądanych rezultatów, to narzędzie to jest bezużyteczne.
Dlatego zawsze wybieraj narzędzie, które spełnia wymagania "must-have" w oparciu o Twoje potrzeby organizacyjne.
Oto przykładowa matryca oceny narzędzi dla dostępnych narzędzi API
Narzędzie | Wycena | Uwagi |
---|---|---|
Soap UI | Darmowa wersja dostępna dla SoapUI Open Source (testy funkcjonalne) | * REST, SOAP i inne popularne protokoły API i IoT. * Zawarte w wersji darmowej Testowanie doraźne SOAP i REST Potwierdzenie komunikatu Przeciągnij i upuść; Tworzenie testów Dzienniki testów Konfiguracja testowa Test z nagrań Jednostka raportująca. * Pełną listę funkcji można znaleźć na ich stronie internetowej. |
Listonosz | Dostępna bezpłatna aplikacja Postman | * Najczęściej używane dla REST. * Funkcje można znaleźć na ich stronie internetowej. |
Parasoft | Jest to narzędzie płatne, wymagające zakupu licencji, a następnie instalacji przed rozpoczęciem korzystania z niego. | * Kompleksowe testowanie API: testy funkcjonalne, obciążeniowe, bezpieczeństwa, zarządzanie danymi testowymi |
vREST | Na podstawie liczby użytkowników | * Zautomatyzowane testowanie API REST. * Nagrywanie i odtwarzanie. * Usuwa zależność od frontendu i backendu przy użyciu mock API. * Potężna weryfikacja odpowiedzi. * Działa dla aplikacji testowych wdrożonych na localhost/intranet/internet. * Integracja JIRA, integracja Jenkins Importy ze Swagger, Postman. |
HttpMaster | Express Edition: do pobrania za darmo Wersja profesjonalna: na podstawie liczby użytkowników | * Pomaga w testowaniu stron internetowych oraz API. * Inne funkcje obejmują możliwość definiowania parametrów globalnych, zapewniając użytkownikowi możliwość tworzenia kontroli poprawności odpowiedzi danych przy użyciu dużego zestawu obsługiwanych typów walidacji. |
Runscope | Na podstawie liczby użytkowników i typów planów | * Do monitorowania i testowania interfejsów API. * Może być używany do sprawdzania poprawności danych w celu zapewnienia, że zwracane są prawidłowe dane. * Zawiera funkcję śledzenia i powiadamiania w przypadku niepowodzenia transakcji API (jeśli Twoja aplikacja wymaga walidacji płatności, to narzędzie może okazać się dobrym wyborem). |
LoadFocus | Na podstawie liczby użytkowników i typów planów | * Może być używany do testowania obciążenia API - umożliwia uruchomienie kilku testów w celu ustalenia liczby użytkowników, których może obsłużyć API. * Prosty w użyciu - umożliwia uruchamianie testów w przeglądarce. |
PingAPI | Bezpłatnie dla 1 projektu (1000 żądań) | * Korzystne dla zautomatyzowanego testowania i monitorowania API. |
#2) Brakujące specyfikacje testów
Jako testerzy musimy znać oczekiwane wyniki, aby skutecznie przetestować aplikację. Jest to często wyzwanie, ponieważ aby poznać oczekiwane wyniki, musimy mieć jasne, precyzyjne wymagania - co nie jest prawdą.
Na przykład Należy wziąć pod uwagę poniższe wymagania:
"Aplikacja powinna akceptować tylko prawidłową datę wysyłki, a wszystkie nieprawidłowe wymagania powinny być odrzucane".
W tych wymaganiach brakuje kluczowych szczegółów i są one bardzo niejednoznaczne - w jaki sposób definiujemy prawidłową datę? Co z formatem? Czy zwracamy użytkownikowi końcowemu komunikat o odrzuceniu itp.
Przykład jasnych wymagań:
1) Aplikacja powinna akceptować tylko ważną datę wysyłki.
Data wysyłki jest uznawana za ważną, jeśli
- Nie w przeszłości
- Większa lub równa dzisiejszej dacie
- Jest w akceptowalnym formacie: DD/MM/RRRR
2)
Kod statusu odpowiedzi = 200
Wiadomość: OK
3) Data wysyłki, która nie spełnia powyższych kryteriów, powinna zostać uznana za nieprawidłową. Jeśli klient wyśle nieprawidłową datę wysyłki, musi odpowiedzieć następującymi komunikatami o błędach:
3.1
Kod statusu odpowiedzi NIE 200
Błąd: Podana data wysyłki jest nieprawidłowa; upewnij się, że data jest w formacie DD/MM/RRRR.
3.2
Kod statusu odpowiedzi NIE 200
Błąd: Podana data wysyłki jest przeszła
#3) Krzywa uczenia się
Jak wspomniano wcześniej, podejście do testowania API różni się od podejścia stosowanego podczas testowania aplikacji opartych na GUI.
Jeśli do testowania API zatrudniani są specjaliści wewnętrzni lub konsultanci, krzywa uczenia się podejścia do testowania API lub narzędzia do testowania API może być minimalna. Każda krzywa uczenia się w tym przypadku byłaby związana z nabywaniem wiedzy o produkcie lub aplikacji.
Jeśli istniejący członek zespołu zostanie przydzielony do nauki testowania API, to w zależności od wybranego narzędzia, krzywa uczenia się może być średnia lub wysoka, wraz ze zmianą podejścia do testowania. Krzywa uczenia się samego produktu lub aplikacji może być niska lub średnia, w zależności od tego, czy tester testował tę aplikację wcześniej, czy nie.
#4) Istniejący zestaw umiejętności
Wiąże się to bezpośrednio z poprzednim punktem dotyczącym krzywej uczenia się.
Jeśli tester przechodził z testowania opartego na GUI, musiał zmienić podejście do testowania i nauczyć się nowego narzędzia lub frameworka zgodnie z wymaganiami. Np. Jeśli interfejs API akceptuje żądania w formacie JSON, tester będzie musiał dowiedzieć się, czym jest JSON, aby rozpocząć tworzenie testów.
Studium przypadku
Zadanie
W celu skalowania istniejącej aplikacji, firma chciała zaoferować produkt w API, a także standardową aplikację GUI. Zespół QA został poproszony o dostarczenie planu pokrycia testami, aby upewnić się, że są gotowi do przeprowadzenia testów API poza zwykłymi testami opartymi na GUI.
Wyzwania
- Żaden z pozostałych produktów nie posiadał architektury opartej na API, dlatego aby umożliwić testowanie tego zadania, zespół musiał ustanowić proces testowania API od podstaw. Oznacza to, że narzędzia musiały zostać ocenione, wybrane, sfinalizowane, a zespół musiał zostać przeszkolony w zakresie testów.
- Nie przeznaczono dodatkowego budżetu na zakup i wdrożenie narzędzia, co oznacza, że zespół musiał wybrać darmowe lub open-source'owe narzędzie do testowania API, a ktoś z istniejącego zespołu musiał zostać przeszkolony, aby podjąć się tego zadania.
- Nie było żadnych wymagań dotyczących pól API i walidacji danych. Wymagania brzmiały "powinna działać tak samo jak odpowiednia aplikacja GUI".
Podejście zastosowane przez zespół w celu złagodzenia ryzyka i obejścia wyzwań
- Zespół QA współpracował z zespołem projektowym w celu zidentyfikowania następujących wymagań:
- Typ API (REST/SOAP): REST
- Wymagane testy (funkcjonalne, obciążenia, bezpieczeństwa): Tylko testy funkcjonalne
- Wymagane testy automatyczne (Tak/Nie): Na razie opcjonalnie
- Raporty z testów (Tak/Nie): Wymagane
- Zespół QA dokonał oceny dostępnych narzędzi do testowania API w oparciu o wymagania. Postman API Tool został sfinalizowany jako narzędzie ich wyboru, ponieważ był darmowy i łatwy w użyciu, minimalizując w ten sposób krzywą uczenia się, a także miał potencjał do automatyzacji testów i zawierał dobre wbudowane raporty.
- Ten sam tester, który testował aplikację, został przeszkolony w zakresie korzystania z Postmana do tworzenia wstępnych testów, eliminując w ten sposób wszelkie luki w wiedzy o produkcie.
- Aby poradzić sobie z brakującymi wymaganiami, zespół projektowy stworzył dokumentację wysokiego poziomu na poziomie pola przy użyciu Swagger. Pozostawiło to jednak pewne luki w zakresie akceptowalnych formatów danych, co zostało omówione z zespołem projektowym, a oczekiwane formaty zostały uzgodnione i udokumentowane.
Wnioski
Aplikacje oparte na API zyskały popularność w ostatnim czasie. Aplikacje te są bardziej skalowalne w porównaniu do tradycyjnych aplikacji / oprogramowania i umożliwiają łatwiejszą integrację z innymi interfejsami API lub aplikacjami.
W tym samouczku dotyczącym testowania API szczegółowo wyjaśniono wszystkie kwestie związane z testowaniem API, testowaniem z przesunięciem w lewo, usługami sieciowymi i interfejsem API sieci Web. Przeanalizowaliśmy również różnice między usługami sieciowymi a interfejsem API sieci Web na przykładach.
W drugiej części samouczka omówiliśmy pełne spektrum testowania API, jak wprowadzić testowanie API w swojej organizacji oraz niektóre typowe wyzwania w tym procesie wraz z rozwiązaniami.
Sprawdź nasz nadchodzący samouczek, aby dowiedzieć się więcej o usługach sieciowych wraz z przykładami!!!
NASTĘPNY samouczek