सफ्टवेयर परियोजनाहरूमा, यो परियोजना र प्रक्रियाहरूको गुणस्तर, लागत, र प्रभावकारिता मापन गर्न सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण छ। यी मापन नगरी, परियोजना सफलतापूर्वक पूरा गर्न सकिँदैन।

आजको लेखमा, हामी सिक्नेछौँ उदाहरण र ग्राफका साथ सफ्टवेयर परीक्षण मेट्रिक्स र मापन र यी सफ्टवेयर परीक्षण प्रक्रियामा कसरी प्रयोग गर्ने।

त्यहाँ एउटा प्रख्यात कथन छ: “हामीले मापन गर्न नसक्ने चीजहरूलाई नियन्त्रण गर्न सक्दैनौं”।3

यहाँ परियोजनाहरू नियन्त्रण गर्नुको अर्थ हो, कसरी परियोजना प्रबन्धक/लीडले परीक्षण योजनाबाट विचलनहरू यथाशीघ्र पहिचान गर्न सक्छन् सही समयमा प्रतिक्रिया दिन। परीक्षण भइरहेको सफ्टवेयरको गुणस्तर प्राप्त गर्न परियोजनाको आवश्यकतामा आधारित परीक्षण मेट्रिक्सको उत्पादन धेरै महत्त्वपूर्ण छ।

के हो सफ्टवेयर परीक्षण मेट्रिक्स?

एक मेट्रिक डिग्री को एक मात्रात्मक मापन हो जसमा प्रणाली, प्रणाली घटक, वा प्रक्रिया दिइएको विशेषता छ।

मेट्रिक्सलाई “मानकहरू OF को रूपमा परिभाषित गर्न सकिन्छ मापन ”।

सफ्टवेयर मेट्रिक्स परियोजनाको गुणस्तर मापन गर्न प्रयोग गरिन्छ। । साधारणतया, एक मेट्रिक एक एकाइ हो जुन विशेषता वर्णन गर्न प्रयोग गरिन्छ। मेट्रिक मापनको लागि एक स्केल हो।

मान्नुहोस्, सामान्यतया, "किलोग्राम" विशेषता "वजन" मापनको लागि एक मेट्रिक हो। त्यसैगरी, सफ्टवेयरमा, “कति समस्याहरू भेटिन्छन्कोडको एक हजार लाइनहरू?", h ere No. मुद्दाहरूको एक मापन हो र; कोडको लाइनहरूको संख्या अर्को मापन हो। मेट्रिकलाई यी दुई मापनबाट परिभाषित गरिएको छ

परीक्षण मेट्रिक्स उदाहरण:

  • भित्र कति दोषहरू छन् मोड्युल?
  • प्रति व्यक्ति कतिवटा परीक्षण केसहरू निष्पादित हुन्छन्?
  • टेस्ट कभरेज % के हो?

सफ्टवेयर परीक्षण मापन के हो?

मापन भनेको उत्पादन वा प्रक्रियाको केही विशेषताको हद, मात्रा, आयाम, क्षमता वा आकारको मात्रात्मक सङ्केत हो।

परीक्षण मापन उदाहरण: दोषहरूको कुल संख्या।

कृपया मापन र बीचको भिन्नताको स्पष्ट बुझ्नको लागि तलको रेखाचित्रलाई सन्दर्भ गर्नुहोस्। मेट्रिक्स।

मेट्रिक्स किन परीक्षण गर्ने?

सफ्टवेयर परीक्षण मेट्रिक्सको उत्पादन सफ्टवेयर परीक्षण लीड/प्रबन्धकको सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण जिम्मेवारी हो।

परीक्षण मेट्रिक्स प्रयोग गरिन्छ,

  1. गतिविधिहरूको अर्को चरणको लागि निर्णय लिनुहोस् जस्तै, लागत अनुमान गर्नुहोस् र; भविष्यका परियोजनाहरूको तालिका।
  2. परियोजना सफल बनाउन आवश्यक सुधारको प्रकार बुझ्नुहोस्
  3. परिमार्जन गर्ने प्रक्रिया वा प्रविधि आदि बारे निर्णय लिनुहोस्।

सफ्टवेयर परीक्षण मेट्रिक्सको महत्त्व:

माथि वर्णन गरिए अनुसार, परीक्षण मेट्रिक्स सफ्टवेयरको गुणस्तर मापन गर्न सबैभन्दा महत्त्वपूर्ण हो।

अब, हामी कसरी मापन गर्न सक्छौं को गुणस्तरमेट्रिक्स प्रयोग गरेर सफ्टवेयर ?

मानौं, यदि कुनै परियोजनामा ​​मेट्रिक्स छैन भने, परीक्षण विश्लेषकले गरेको कामको गुणस्तर कसरी मापन गरिनेछ?

उदाहरणका लागि, एक परीक्षण विश्लेषकले,

  1. 5 आवश्यकताहरूको लागि परीक्षण केसहरू डिजाइन गर्नुहोस्
  2. डिजाइन गरिएका परीक्षण केसहरू कार्यान्वयन गर्नुहोस्
  3. दोषहरू लग गर्नुहोस् र सम्बन्धित परीक्षण केसहरू फेल गर्न आवश्यक छ
  4. दोष समाधान भएपछि, हामीले दोष पुन: परीक्षण गर्न आवश्यक छ & सम्बन्धित असफल परीक्षण केस पुन: कार्यान्वयन गर्नुहोस्।

माथिको परिदृश्यमा, यदि मेट्रिक्स पालना गरिएन भने, परीक्षण विश्लेषकले पूरा गरेको काम व्यक्तिपरक हुनेछ अर्थात परीक्षण रिपोर्टमा उचित जानकारी हुँदैन। उसको काम/परियोजनाको स्थिति जान्न।

यदि मेट्रिक्स परियोजनामा ​​संलग्न छन् भने, उचित संख्या/डेटा सहितको कामको सही स्थिति प्रकाशित गर्न सकिन्छ।

अर्थात् परीक्षण प्रतिवेदनमा, हामी प्रकाशित गर्न सक्छौं:

  1. आवश्यकता अनुसार कतिवटा परीक्षण केसहरू डिजाइन गरिएको छ?
  2. कतिवटा परीक्षण केसहरू अझै डिजाइन गर्न बाँकी छन्?
  3. कतिवटा परीक्षण केसहरू निष्पादित हुन्छन्?
  4. कतिवटा परीक्षण केसहरू पास/फेल/ब्लक गरिएका छन्?
  5. कतिवटा परीक्षण केसहरू अझै कार्यान्वयन भएका छैनन्?
  6. कति दोषहरू छन्? पहिचान गरिन्छ & ती दोषहरूको गम्भीरता के हो?
  7. एउटा विशेष दोषको कारण कतिवटा परीक्षण केसहरू असफल भएका छन्? आदि।परियोजनाको स्थिति विस्तृत रूपमा।

    माथिको मेट्रिक्सको आधारमा, परीक्षण नेतृत्व/प्रबन्धकले तल उल्लेखित मुख्य बुँदाहरूको बुझाइ प्राप्त गर्नेछ।

    • %ge काम सकियो
    • %ge काम पूरा हुन बाँकी
    • बाँकी काम पूरा गर्ने समय
    • कार्यक्रम तालिका अनुसार चलिरहेको छ वा ढिलो छ? आदि।

    मेट्रिक्सको आधारमा, यदि परियोजना तालिका अनुसार सम्पन्न हुन गइरहेको छैन भने, प्रबन्धकले ग्राहक र अन्य सरोकारवालाहरूलाई कारणहरू प्रदान गरेर अलार्म बढाउँदछ। अन्तिम मिनेटको आश्चर्यबाट बच्न पछि पर्दै।

    मेट्रिक्स लाइफ साइकल

    म्यानुअल टेस्ट मेट्रिक्सका प्रकार

    परीक्षण मेट्रिक्सलाई मुख्यतया २ कोटिमा विभाजन गरिएको छ।

    1. आधार मेट्रिक्स
    2. गणना गरिएको मेट्रिक्स

    आधार मेट्रिक्स: आधार मेट्रिक्स भनेको परीक्षण केस विकास र कार्यान्वयनको क्रममा परीक्षण विश्लेषकद्वारा सङ्कलन गरिएको डाटाबाट व्युत्पन्न हुने मेट्रिक्स हो।

    यो डाटा परीक्षण जीवनचक्र भर ट्र्याक गरिनेछ। अर्थात् कुल संख्या जस्तै डाटा सङ्कलन। एक परियोजना (वा) को लागि विकसित परीक्षण केसहरूको। परीक्षण केसहरू कार्यान्वयन गर्न आवश्यक छ (वा) नम्बर। पास/असफल/अवरोधित इत्यादिको परीक्षण केसहरू।

    गणना गरिएको मेट्रिक्स: गणना गरिएको मेट्रिक्स आधार मेट्रिक्समा जम्मा गरिएको डाटाबाट व्युत्पन्न गरिन्छ। यी मेट्रिकहरू सामान्यतया परीक्षण रिपोर्टिङ उद्देश्यका लागि परीक्षण नेतृत्व/प्रबन्धकद्वारा ट्र्याक गरिन्छ।

    सफ्टवेयरका उदाहरणहरूपरीक्षण मेट्रिक्स

    सफ्टवेयर परीक्षण रिपोर्टहरूमा प्रयोग गरिएका विभिन्न परीक्षण मेट्रिकहरू गणना गर्न एउटा उदाहरण लिऔं:

    तल परीक्षण विश्लेषकबाट प्राप्त डाटाको लागि तालिका ढाँचा छ जो वास्तवमा संलग्न छन्। परीक्षण:

    मेट्रिक्स गणनाको लागि परिभाषा र सूत्रहरू:

    #1) %ge परीक्षण केसहरू कार्यान्वयन गरियो : यो मेट्रिक %ge को सर्तमा परीक्षण केसहरूको कार्यान्वयन स्थिति प्राप्त गर्न प्रयोग गरिन्छ।

    %ge परीक्षण केसहरू निष्पादित = ( परिक्षण गरिएका केसहरूको संख्या / कुल लिखित परीक्षण केसहरूको संख्या) * 100।

    त्यसोभए, माथिको डेटाबाट,

    %ge परीक्षण केसहरू कार्यान्वयन गरिएको = (65 / 100) * 100 = 65%

    0 #2) %ge परीक्षण केसहरू कार्यान्वयन भएन : यो मेट्रिक %ge को सन्दर्भमा परीक्षण केसहरूको पेन्डिङ कार्यान्वयन स्थिति प्राप्त गर्न प्रयोग गरिन्छ।

    %ge परीक्षण केसहरू कार्यान्वयन भएन = ( परीक्षण मुद्दाहरूको संख्या कार्यान्वयन नगरिएको / लेखिएका परीक्षण केसहरूको कुल संख्या) * 100।

    त्यसोभए, माथिको डाटाबाट,

    %ge परीक्षण केसहरू अवरुद्ध = (35 / 100) * 100 = 35%

    #3) %ge परीक्षण केसहरू उत्तीर्ण : यो मेट्रिक निष्पादित परीक्षण केसहरूको %ge पास प्राप्त गर्न प्रयोग गरिन्छ।

    %ge परीक्षण केसहरू उत्तीर्ण = ( न। उत्तीर्ण परीक्षण केसहरूको / कुल संख्या। परीक्षण केसहरू निष्पादित) * 100।

    त्यसोभए, माथिको डेटाबाट,

    %ge परीक्षण केसहरू उत्तीर्ण = (30 / 65) * 100 = 46%

    #4) %ge परीक्षण केसहरू असफल भयो : यो मेट्रिक निष्पादित परीक्षण केसहरूको असफल %ge प्राप्त गर्न प्रयोग गरिन्छ।

    %ge परीक्षण केसहरूअसफल = ( परीक्षण मामिलाहरुको संख्या असफल / परीक्षण मामिलाहरुको कुल संख्या निष्पादित) * 100.

    त्यसोभए, माथिको डाटाबाट,

    %ge परीक्षण केसहरू उत्तीर्ण = (26 / 65) * 100 = 40%

    #5) %ge परीक्षण केसहरू अवरुद्ध : यो मेट्रिक निष्पादित परीक्षण केसहरूको अवरुद्ध %ge प्राप्त गर्न प्रयोग गरिन्छ। परीक्षण केसहरू अवरुद्ध गर्नुको वास्तविक कारण निर्दिष्ट गरेर विस्तृत रिपोर्ट पेश गर्न सकिन्छ।

    %ge परीक्षण केसहरू अवरुद्ध = ( परीक्षण केसहरूको संख्या अवरुद्ध / परीक्षण केसहरूको कुल संख्या। ) * 100।

    त्यसोभए, माथिको डाटाबाट,

    %ge परीक्षण केसहरू अवरुद्ध = (9 / 65) * 100 = 14%

    #6) दोष घनत्व = नहीं। दोषहरूको पहिचान / आकार

    ( यहाँ "आकार" लाई आवश्यकता मानिन्छ। त्यसैले यहाँ दोष घनत्वलाई आवश्यकता अनुसार पहिचान गरिएका दोषहरूको संख्याको रूपमा गणना गरिएको छ। त्यसैगरी, दोष घनत्व गणना गर्न सकिन्छ। प्रति 100 पङ्क्तिहरू कोडको रूपमा पहिचान गरिएका दोषहरूको सङ्ख्याको रूपमा [OR] प्रति मोड्युल पहिचान गरिएका दोषहरूको सङ्ख्या, आदि। )

    त्यसोभए, माथिको डेटाबाट,

    दोष घनत्व = (30 / 5) = 6

    #7) दोष हटाउने दक्षता (DRE) = ( QA परीक्षणको क्रममा फेला परेका दोषहरूको संख्या / (QA को समयमा फेला परेका दोषहरूको संख्या) परीक्षण +अन्तिम-प्रयोगकर्ता द्वारा फेला परेका दोषहरूको संख्या)) * 100

    DRE प्रणालीको परीक्षण प्रभावकारिता पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ।

    मान्नुहोस्, विकासको क्रममा र QA परीक्षण, हामीले 100 दोषहरू पहिचान गरेका छौं।

    QA परीक्षण पछि, Alpha & बीटा परीक्षण,अन्त-प्रयोगकर्ता / क्लाइन्टले 40 दोषहरू पहिचान गरे, जुन QA परीक्षण चरणको समयमा पहिचान गर्न सकिन्छ।

    अब, DRE को रूपमा गणना गरिनेछ,

    DRE = [100 / (100 + 40)] * 100 = [100 /140] * 100 = 71%

    #8) दोष चुहावट : दोष चुहावट भनेको मेट्रिक हो जुन QA परीक्षणको प्रभावकारिता पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ। अर्थात्, QA परीक्षणको क्रममा कति त्रुटिहरू छुटे/स्लिप गरियो।

    दोष चुहावट = ( UAT मा फेला परेका दोषहरूको संख्या / QA परीक्षणमा फेला परेका दोषहरूको संख्या।) * 100

    मान्नुहोस्, विकासको क्रममा & QA परीक्षण, हामीले 100 दोषहरू पहिचान गरेका छौं।

    QA परीक्षण पछि, Alpha & बीटा परीक्षण, अन्त-प्रयोगकर्ता / क्लाइन्टले 40 दोषहरू पहिचान गरे, जुन QA परीक्षण चरणको समयमा पहिचान गर्न सकिन्छ।

    दोष चुहावट = (40/100) * 100 = 40%

    #9) प्राथमिकता द्वारा दोषहरू : यो मेट्रिक नम्बर पहिचान गर्न प्रयोग गरिन्छ। सफ्टवेयरको गुणस्तर निर्धारण गर्न प्रयोग गरिने दोषको गम्भीरता / प्राथमिकताको आधारमा पहिचान गरिएका दोषहरूको।

    %ge गम्भीर दोषहरू = पहिचान गरिएका गम्भीर दोषहरूको सङ्ख्या / कुल सङ्ख्या। दोषहरू पहिचान गरियो * 100

    माथिको तालिकामा उपलब्ध डाटाबाट,

    %ge गम्भीर दोषहरू = 6/ 30 * 100 = 20%

    %ge उच्च दोषहरू = पहिचान गरिएका उच्च दोषहरूको संख्या / कुल संख्या। दोषहरू पहिचान गरियो * 100

    माथिको तालिकामा उपलब्ध डाटाबाट,

    %ge उच्च दोषहरू = 10/ 30 * 100 = 33.33%

    %ge मध्यम दोषहरू = छैन।पहिचान गरिएका मध्यम दोषहरूको / कुल संख्या। दोषहरू पहिचान गरियो * 100

    माथिको तालिकामा उपलब्ध डाटाबाट,

    %ge मध्यम दोषहरू = 6/ 30 * 100 = 20%

    %ge कम दोषहरू = पहिचान गरिएका कम दोषहरूको संख्या / कुल संख्या। दोषहरू पहिचान गरियो * 100

    माथिको तालिकामा उपलब्ध डाटाबाट,

    %ge न्यून दोषहरू = 8/ 30 * 100 = 27%

    0

    निष्कर्ष

    यस लेखमा प्रदान गरिएको मेट्रिक्स मुख्यतया परीक्षण केस विकास/कार्यान्वयन चरणको समयमा सटीक डाटाको साथ दैनिक/साप्ताहिक स्थिति रिपोर्ट उत्पन्न गर्न प्रयोग गरिन्छ। यो परियोजना स्थिति ट्र्याक गर्न को लागी पनि उपयोगी छ & सफ्टवेयरको गुणस्तर।

    लेखकको बारेमा : यो अनुराधा के. द्वारा एक अतिथि पोस्ट हो। उनीसँग 7+ वर्षको सफ्टवेयर परीक्षणको अनुभव छ र हाल एक सल्लाहकारको रूपमा काम गरिरहेकी छिन्। एक MNC। उनीसँग मोबाइल स्वचालन परीक्षणको राम्रो ज्ञान पनि छ।

    तपाईँले आफ्नो परियोजनामा ​​कुन परीक्षण मेट्रिक्स प्रयोग गर्नुहुन्छ? सामान्य रूपमा, हामीलाई तलको टिप्पणीहरूमा तपाईंको विचार/प्रश्नहरू थाहा दिनुहोस्।

    सिफारिस गरिएको पढाइ

माथि स्क्रोल गर्नुहोस्