• Што е Метрика за тестирање на софтвер?
• Што е мерење за тестирање на софтвер?
• Зошто да тестирате метрика?
• Животен циклус на метрика
• Видови рачни метрики за тестирање
• Примери на софтверМетрика за тестирање
• Заклучок
• Препорачана литература

Во софтверските проекти, најважно е да се измерат квалитетот, трошоците и ефективноста на проектот и процесите. Без мерење на овие, проектот не може успешно да се заврши.

Во денешната статија ќе научиме со примери и графикони – Метрика и мерења за тестирање на софтверот и како да ги користиме во процесот на тестирање на софтверот.

Постои позната изјава: „Не можеме да контролираме работи што не можеме да ги измериме“.

Овде контролирањето на проектите значи, како проект менаџер/водач може да ги идентификува отстапувањата од планот за тестирање што е можно поскоро за да реагира во совршено време. Генерирањето на тест метрика врз основа на потребите на проектот е многу важно за да се постигне квалитетот на софтверот што се тестира.

Што е Метрика за тестирање на софтвер?

Метрика е квантитативна мерка за степенот до кој систем, системска компонента или процес поседува даден атрибут.

Метриката може да се дефинира како „СТАНДАРДИ ОД МЕРЕЊЕ “.

Софтверската метрика се користи за мерење на квалитетот на проектот . Едноставно, метрика е единица која се користи за опишување на атрибут. Метриката е скала за мерење.

Да претпоставиме, генерално, „Килограм“ е метрика за мерење на атрибутот „Тежина“. Слично на тоа, во софтверот, „Колку проблеми се наоѓаат воилјада линии код?“, h еее Бр. на прашања е едно мерење & засилувач; Бројот на линии на код е уште едно мерење. Метриката е дефинирана од овие две мерења .

Пример за метрика за тестирање:

• Колку дефекти постојат во модулот?
• Колку случаи за тестирање се извршуваат по лице?
• Што е % покритие за тестирање?

Што е мерење за тестирање на софтвер?

Мерењето е квантитативна индикација за обемот, количината, димензијата, капацитетот или големината на некој атрибут на производ или процес.

Пример за мерење на тест: Вкупен број на дефекти.

Ве молиме погледнете го дијаграмот подолу за јасно разбирање на разликата помеѓу Мерењето и засилување; Метрика.

Зошто да тестирате метрика?

Генерирањето на метрика за тестирање на софтвер е најважната одговорност на водечкиот/менаџерот за тестирање на софтвер.

Тестните метрики се користат за,

1. Донесете ја одлуката за следната фаза на активности како што се, проценете ги трошоците & засилувач; распоред на идни проекти.
2. Разберете го видот на подобрување потребно за успех на проектот
3. Донесете одлука за процесот или технологијата што треба да се измени итн.

Важноста на метриката за тестирање софтвер:

Како што е објаснето погоре, тест метриката е најважна за мерење на квалитетот на софтверот.

Сега, како можеме да измериме квалитетот насофтвер со користење на Metrics ?

Да претпоставиме, ако проектот нема никакви метрики, тогаш како ќе се мери квалитетот на работата направена од тест аналитичар?

На пример, Аналитичарот за тестирање мора,

1. да ги дизајнира тестните случаи за 5 барања
2. да ги изврши дизајнираните тест случаи
3. да ги евидентира дефектите & треба да паднеме во поврзаните тест случаи
4. Откако ќе се реши дефектот, треба повторно да го тестираме дефектот & повторно извршете го соодветниот неуспешен тест случај.

Во горенаведеното сценарио, ако не се следат метриките, тогаш работата што ја завршил аналитичарот на тестот ќе биде субјективна, односно извештајот од тестот нема да ги има соодветните информации да го знае статусот на неговата работа/проект.

Ако Metrics е вклучена во проектот, тогаш може да се објави точниот статус на неговата/нејзината работа со соодветни бројки/податоци.

т.е. во Извештајот за тестирање, можеме да објавиме:

1. Колку случаи за тестирање се дизајнирани по услов?
2. Колку случаи за тестирање допрва треба да се дизајнираат?
3. Колку тест-случаи се извршени?
4. Колку тест-случаи се положени/неуспешни/блокирани?
5. Колку тест-случаи сè уште не се извршени?
6. Колку дефекти се идентификувани & засилувач; каква е сериозноста на тие дефекти?
7. Колку тест случаи се неуспешни поради еден посебен дефект? итн.

Врз основа на потребите на проектот, можеме да имаме повеќе метрика од горенаведената листа, за да ги знаеместатусот на проектот во детали.

Врз основа на горенаведените метрика, Тест водачот/менаџерот ќе добие разбирање за долу споменатите клучни точки.

• %ge завршена работа
• %ge работа допрва треба да се заврши
• Време е да се заврши преостанатата работа
• Дали проектот се одвива според распоредот или заостанува? итн.

Врз основа на метриката, ако проектот нема да заврши според распоредот, тогаш менаџерот ќе го вклучи алармот до клиентот и другите засегнати страни со наведување на причините за заостанува за да се избегнат изненадувањата во последен момент.

Животен циклус на метрика

Видови рачни метрики за тестирање

Метриките за тестирање главно се поделени во 2 категории.

1. Основна метрика
2. Пресметана метрика

Основна метрика: Основна Метриките се метрики што се изведени од податоците што ги собира Тест аналитичарот за време на развојот и извршувањето на тест-случајот.

Овие податоци ќе се следат во текот на животниот циклус на тестот. т.е. собирање на податоците како Вкупно бр. на тест случаи развиени за проект (или) бр. на тест случаи треба да се изврши (или) бр. на тест случаи поминати/неуспешни/блокирани итн.

Пресметана метрика: Пресметуваните метрики се изведени од податоците собрани во Основната метрика. Овие метрики обично се следат од водечкиот/менаџерот за тестирање за целите на известување за тестови.

Примери на софтверМетрика за тестирање

Ајде да земеме пример за да пресметаме различни тестови метрики што се користат во извештаите за тестирање на софтверот:

Подолу е форматот на табелата за податоците добиени од аналитичарот за тестирање кој всушност е вклучен во тестирање:

Дефиниции и формули за пресметување метрика:

#1) %ge Извршени случаи на тестови : оваа метрика се користи за да се добие статусот на извршување на тест-случаите во однос на %ge.

%ge Извршени тест случаи = ( Број на извршени тест случаи / Вкупно број на напишани случаи за тестирање) * 100.

Значи, од горенаведените податоци,

%ge Тест случаи Извршени = (65 / 100) * 100 = 65%

#2) %ge Тест случаи не се извршени : оваа метрика се користи за да се добие статусот на извршување на тест случаите на чекање во однос на %ge.

%ge Тест случаи не се извршени = ( Број на тест случаи неизвршени / Вкупен број на напишани случаи за тестирање) * 100.

Значи, од горенаведените податоци,

%ge Тест случаи се блокирани = (35 / 100) * 100 = 35%

#3) %ge Тест случаи поминати : Оваа метрика се користи за да се добие Pass %ge од извршените тест случаи.

%ge Тест случаи поминати = ( Бр. на Тест случаи Положени / Вкупно бр. на Тест случаи Извршени) * 100.

Значи, од горенаведените податоци,

%ge Тест случаи Положени = (30 / 65) * 100 = 46%

#4) %ge Тест случаи не успеаја : оваа метрика се користи за да се добие Fail %ge од извршените тест случаи.

%ge Тест случаиНеуспешно = ( Број на тест случаи неуспешни / Вкупен број на извршени тест случаи) * 100.

Значи, од горенаведените податоци,

%ge Тест случаи Положено = (26 / 65) * 100 = 40%

#5) %ge Тест случаи Блокирани : оваа метрика се користи за да се добие блокираниот %ge од извршените тест случаи. Може да се поднесе детален извештај со наведување на вистинската причина за блокирање на тест-случаите.

%ge Тест случаи Блокирани = ( Број на тест случаи Блокирани / Вкупен број на случаи на тестови извршени ) * 100.

Значи, од горенаведените податоци,

%ge Тест случаи Блокирани = (9 / 65) * 100 = 14%

#6) Густина на дефектот = Бр. на идентификувани дефекти / големина

( Овде „Големината“ се смета за услов. Оттука овде густината на дефектот се пресметува како број на дефекти идентификувани по услов. Слично, густината на дефектот може да се пресмета како број на дефекти идентификувани на 100 линии код [ИЛИ] Број на идентификувани дефекти по модул, итн. )

Значи, од горенаведените податоци,

Густина на дефектот = (30 / 5) = 6

#7) Ефикасност на отстранување на дефекти (DRE) = ( Број на дефекти пронајдени при тестирање за QA / (Бр. на дефекти пронајдени за време на QA тестирање +Бр. на дефекти пронајдени од крајниот корисник)) * 100

DRE се користи за да се идентификува ефикасноста на тестот на системот.

Да претпоставиме, за време на развојот & ОК тестирање, идентификувавме 100 дефекти.

По тестирањето за QA, за време на Alpha & Бета тестирање,крајниот корисник / клиентот идентификувал 40 дефекти, кои можеле да се идентификуваат за време на фазата на тестирање за квалитет.

Сега, DRE ќе се пресметува како,

DRE = [100 / (100 + 40)] * 100 = [100 /140] * 100 = 71%

#8) Истекување на дефекти: Истекување на дефекти е метрика која се користи за да се идентификува ефикасноста на тестирањето за QA т.е. колку дефекти се пропуштени/лизгани за време на QA тестирањето.

Истекување на дефекти = ( Број на дефекти пронајдени во UAT / Бр. на дефекти пронајдени во тестирањето за QA.) * 100

Да претпоставиме, за време на развојот & засилувач; ОК тестирање, идентификувавме 100 дефекти.

По тестирањето за QA, за време на Alpha & Бета тестирање, крајниот корисник / клиентот идентификуваше 40 дефекти, кои можеа да се идентификуваат за време на фазата на тестирање за квалитет.

Истекување на дефект = (40 /100) * 100 = 40%

#9) Дефекти по приоритет : оваа метрика се користи за да се идентификува бр. на идентификуваните дефекти врз основа на сериозноста / приоритетот на дефектот што се користи за одлучување за квалитетот на софтверот.

%ge Критични дефекти = Број на идентификувани критични дефекти / Вкупно бр. на идентификувани дефекти * 100

Од податоците достапни во горната табела,

%ge Критични дефекти = 6/ 30 * 100 = 20%

%ge Високи дефекти = Број на идентификувани високи дефекти / Вкупен бр. на идентификувани дефекти * 100

Од податоците достапни во горната табела,

%ge Високи дефекти = 10/ 30 * 100 = 33,33%

%ge Средни дефекти = бр.на средно утврдени дефекти / Вкупно бр. на идентификувани дефекти * 100

Од податоците достапни во горната табела,

%ge Средни дефекти = 6/ 30 * 100 = 20%

%ge Ниски дефекти = Број на идентификувани ниски дефекти / Вкупен бр. на идентификувани дефекти * 100

Од податоците достапни во горната табела,

%ge Ниски дефекти = 8/ 30 * 100 = 27%

Заклучок

Метриката дадена во овој напис главно се користи за генерирање на Дневен/неделен извештај за статусот со точни податоци за време на фазата на развој/извршување тест случај & засилувач; ова е исто така корисно за следење на статусот на проектот & засилувач; Квалитет на софтверот.

За авторот : Ова е гостин пост на Анурада К. Таа има над 7 години искуство во тестирање на софтвер и моментално работи како консултант за МНК. Таа, исто така, има добро познавање на тестирањето за мобилна автоматизација.

Кои други тестови метрики ги користите во вашиот проект? Како и обично, кажете ни ги вашите размислувања/прашања во коментарите подолу.

Препорачана литература