이 포괄적인 자습서에서는 증강 현실이란 무엇이며 어떻게 작동하는지 설명합니다. 또한 기술, 사례, 역사 & AR의 응용:
이 자습서는 AR(증강 현실)의 정의와 작동 방식을 포함하여 기본 사항을 설명하는 것으로 시작합니다. 그런 다음 원격 협업, 건강, 게임, 교육 및 제조와 같은 AR의 주요 응용 프로그램을 풍부한 사례와 함께 살펴보겠습니다. 또한 증강 현실에 사용되는 하드웨어, 앱, 소프트웨어 및 장치를 다룰 것입니다.
또한 이 자습서에서는 증강 현실 시장의 전망과 다양한 증강 현실 주제에 대한 문제와 과제에 대해 자세히 설명합니다.
증강현실이란?
AR은 가상 객체를 실제 환경에 실시간으로 오버레이할 수 있습니다. 아래 이미지는 IKEA AR 앱을 사용하여 자신의 꿈의 집을 설계, 개선 및 생활하는 남자를 보여줍니다.
증강 현실 정의
증강 현실은 다음과 같이 정의됩니다. AR 기기를 이용하여 현실 세계의 사물과 환경을 3D 가상 사물과 오버레이하고, 가상 사물이 현실 사물과 상호 작용하여 의도한 의미를 만들어내는 기술과 방법.
가상 현실과 달리 실생활 환경 전체를 가상 환경으로 재창조하고 대체하려고 시도하지만, 증강 현실은 현실의 이미지를 풍부하게 하는 것입니다.채택은 사용 사례 및 애플리케이션에 따라 다릅니다. 유지 관리 및 생산 작업 모니터링, 부동산 가상 둘러보기 수행, 제품 광고, 원격 설계 향상 등에 사용할 수 있습니다.
아래 이미지는 수술 실습을 위한 의료 교육에 AR이 어떻게 적용되는지 보여줍니다.
- AR을 활용한 미래우주 비행사는 첫 번째 또는 다음 우주 임무를 시도할 수 있습니다.
- AR은 가상 관광을 가능하게 합니다. 예를 들어 AR 앱은 원하는 목적지로 길을 안내하고, 거리의 표지판을 번역하고, 관광 정보를 제공할 수 있습니다. 좋은 예 는 GPS 내비게이션 앱입니다. AR 콘텐츠는 박물관에 현실을 더하는 것과 같이 새로운 문화 경험의 생산을 가능하게 합니다.
- 증강 현실은 2020년까지 1,500억 달러로 확장될 것으로 예상됩니다. 300억 달러까지. AR 지원 장치는 2023년까지 25억 대에 이를 것으로 예상됩니다.
- 자체 브랜드 애플리케이션을 개발하는 것은 회사에서 AR 기술을 사용하기 위해 사용하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 회사는 여전히 제3자 AR 플랫폼 및 콘텐츠에 광고를 게재하거나, 개발된 소프트웨어에 대한 라이선스를 구매하거나, AR 콘텐츠 및 청중을 위한 공간을 임대할 수 있습니다.
- 개발자는 ARKit 및 ARCore와 같은 AR 개발 플랫폼을 사용하여 애플리케이션을 개발할 수 있습니다. AR을 비즈니스 애플리케이션에 통합합니다.
증강 현실 Vs 가상 현실 Vs 혼합 현실
증강 현실은 가상 현실 및 혼합 현실과 유사하며 둘 다 현실의 3D 가상 시뮬레이션을 생성하려고 시도합니다. - 세계 객체. 혼합 현실은 실제 개체와 시뮬레이션 개체를 혼합합니다.
위의 모든 사례는 센서와 마커를 사용하여 개체의 위치를 추적합니다.가상 및 실제 개체. AR은 센서와 마커를 사용하여 실제 물체의 위치를 감지한 다음 시뮬레이션된 물체의 위치를 결정합니다. AR은 사용자에게 투사할 이미지를 렌더링합니다. 수학 알고리즘도 사용하는 VR에서는 시뮬레이션된 세계가 사용자의 머리와 눈의 움직임에 따라 반응합니다. 부분적으로 몰입할 수 있습니다.
혼합 현실은 AR과 VR을 결합합니다. 현실 세계와 가상 객체의 상호 작용이 포함됩니다.
증강 현실 애플리케이션
| 애플리케이션 | 설명/설명 |
|---|---|
| 게이밍 | AR은 게임 그라운드가 가상 영역에서 플레이어가 실제 작업을 수행할 수 있는 실제 경험을 포함하도록 이동함에 따라 더 나은 게임 경험을 허용합니다. 놀기 위한 활동. |
| 소매 및 광고 | AR은 고객에게 제품의 3D 모델을 제시하고 가상으로 고객이 더 나은 선택을 할 수 있도록 도와줌으로써 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 부동산과 같은 제품의 둘러보기. 고객을 가상 매장 및 방으로 안내하는 데 사용할 수 있습니다. 고객은 가구를 구매할 때 크기, 모양, 색상, 광고에서 AR 콘텐츠에 광고를 포함시켜 기업이 콘텐츠를 시청자에게 대중화할 수 있도록 합니다. |
| 제조 및 유지보수 | 유지보수 시 수리 기술자는 전문가가 현장을 방문하지 않고도 AR 앱을 사용하여 지상에서 수리 및 유지보수 작업을 수행하도록 전문가의 지시를 받을 수 있습니다. 이는 해당 위치로 이동하기 어려운 장소에서 유용할 수 있습니다. |
| 교육 | AR 인터랙티브 모델은 교육 및 학습에 사용됩니다. |
| 밀리터리 | AR은 고급 내비게이션을 지원하고 객체를 실시간으로 표시하는 데 도움을 줍니다. |
| 관광 | AR은 AR 콘텐츠에 광고를 게재하는 것 외에도 내비게이션에 사용할 수 있으며 목적지, 경로 및 관광. |
| 의료/의료 | AR은 원격으로 의료 종사자를 교육하고 건강 상태를 모니터링하고 환자를 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. |
실생활에서의 AR 예시
- Elements 4D는 AR을 사용하여 화학을 더욱 재미있고 흥미롭게 만드는 화학 학습 애플리케이션입니다. 이를 통해 학생들은 요소 블록에서 종이 큐브를 만들어 장치의 AR 카메라 앞에 놓습니다. 그런 다음 화학 원소, 이름 및 원자량의 표현을 볼 수 있습니다. 학생들은 가져올 수 있습니다큐브를 결합하여 반응 여부와 화학 반응을 확인합니다.
- Google이 카드보드를 사용하는 Google Expeditions는 이미 전 세계의 학생들이
- Human Anatomy Atlas를 통해 학생들은 7개 언어로 된 10,000개 이상의 3D 인체 모델을 탐색하여 부품, 작동 방식 및 개선 방법을 배울 수 있습니다. 지식.
- Touch Surgery는 수술 실습을 시뮬레이션합니다. AR 회사인 DAQRI와 제휴하여 의료 기관에서는 학생들이 가상 환자에게 수술을 연습하는 모습을 볼 수 있습니다.
- IKEA 모바일 앱은 부동산 및 가정 제품 둘러보기와 테스트로 유명합니다. 다른 앱으로는 Nintendo의 게임용 Pokemon Go 앱이 있습니다.
AR 개발 및 설계
AR 개발 플랫폼은 AR 앱을 개발하거나 코딩할 수 있습니다. 예 에는 ZapWorks, ARToolKit, Windows AR 및 스마트폰 AR용 MAXST, DAQRI, SmartReality, Google의 ARCore, Windows의 혼합 현실 AR 플랫폼, Vuforia, Apple의 ARKit 등이 있습니다. 일부는 모바일용 앱, 다른 일부는 PC용 및 다양한 운영 체제에서 앱 개발을 허용합니다.
AR 개발 플랫폼을 통해 개발자는 Unity, 3D 추적, 텍스트 인식과 같은 다른 플랫폼 지원과 같은 다양한 기능을 앱에 제공할 수 있습니다. , 3D 지도 생성, 클라우드 스토리지,단일 및 3D 카메라 지원, 스마트 안경 지원,
다양한 플랫폼을 통해 마커 기반 및/또는 위치 기반 앱을 개발할 수 있습니다. 플랫폼을 선택할 때 고려해야 할 기능에는 비용, 플랫폼 지원, 이미지 인식 지원, 3D 인식이 포함되며 추적은 사용자가 AR 프로젝트를 가져오고 내보내고 다른 프로젝트와 통합할 수 있는 Unity와 같은 타사 플랫폼에 대한 지원이 가장 중요한 기능입니다. 플랫폼, 클라우드 또는 로컬 스토리지 지원, GPS 지원, SLAM 지원 등.
이러한 플랫폼으로 개발된 AR 앱은 무수히 많은 기능을 지원합니다. 사전 제작된 AR 개체가 있는 하나 또는 다양한 AR 안경으로 콘텐츠를 볼 수 있으며 개체에 반사가 있는 반사 매핑 지원, 실시간 이미지 추적, 2D 및 3D 인식,
일부 SDK 또는 소프트웨어 개발 키트를 사용하면 드래그 앤 드롭 방식으로 앱을 개발할 수 있지만 다른 앱은 코딩 지식이 필요합니다.
일부 AR 앱에서는 사용자가 AR 콘텐츠를 처음부터 개발, 업로드 및 편집할 수 있습니다.
결론
이 증강현실에서 우리는 기술이 실제 환경이나 사물에 가상의 사물을 덧씌울 수 있다는 것을 배웠다. SLAM, 깊이 추적, 자연적 특징 추적, 물체 인식 등의 기술 조합을 사용합니다.
이 증강 현실 자습서는AR, 작동의 기본, AR 기술 및 응용 프로그램을 소개합니다. 우리는 마침내 AR 통합 및 개발에 관심이 있는 사람들을 위한 모범 사례를 고려했습니다.
컴퓨터가 생성한 이미지와 디지털 정보가 있는 세상. 비디오, 인포그래픽, 이미지, 사운드 및 기타 세부 정보를 추가하여 인식의 변화를 추구합니다.AR 콘텐츠를 생성하는 장치 내부; 가상 3D 이미지는 기하학적 관계를 기반으로 실제 개체에 오버레이됩니다. 장치는 다른 물체와 관련된 물체의 위치와 방향을 계산할 수 있어야 합니다. 결합된 이미지는 모바일 화면, AR 안경 등에 투사됩니다.
반면에는 사용자가 AR 콘텐츠를 볼 수 있도록 사용자가 착용하는 장치가 있습니다. 사용자를 시뮬레이션된 세계에 완전히 몰입시키는 가상 현실 헤드셋과 달리 AR 안경은 그렇지 않습니다. 안경을 사용하면 가상 개체를 실제 개체에 추가하고 오버레이할 수 있습니다. 예를 들어 기계에 AR 마커를 배치하여 수리 영역을 표시할 수 있습니다.
AR 안경을 사용하는 사용자는 AR은 1990년 용어가 생긴 이래로 군대와 텔레비전에 처음 적용되었지만 현재 AR은 게임, 교육 및 훈련, 다른 분야. 대부분 스마트폰과 컴퓨터에 설치 가능한 AR 앱으로 적용된다. 현재는 GPS, 3G, 4G, 원격탐사 등의 모바일 기술과 원격탐사로 고도화되고 있다.
AR의 종류
증강현실은 Marker-less, Marker-based의 네 가지 유형이 있다. , 투영-기반 및 중첩 기반 AR. 하나씩 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
#1) 마커 기반 AR
특수한 기호나 그 무엇과 같은 특별한 시각 객체인 마커와 카메라가 사용됩니다. 3D 디지털 애니메이션을 시작합니다. 시스템은 콘텐츠를 효과적으로 포지셔닝하기 위해 시장의 방향과 위치를 계산합니다.
마커 기반 AR 예: 마커 기반 모바일 기반 AR 퍼니싱 앱.
#2) Marker-less AR
이벤트, 비즈니스, 내비게이션 앱에 사용되며,
아래 예시는 a Marker-less AR은 실제 공간에 물체를 배치하기 위해 물리적 마커가 필요하지 않습니다:
#3) 프로젝트 기반 AR
이러한 유형은 물리적 표면에 투사된 합성 조명을 사용하여 사용자와 표면의 상호 작용을 감지합니다. 스타워즈나 다른 SF 영화에서처럼 홀로그램에 사용됩니다.
아래 이미지는 AR 프로젝트 기반의 AR 헤드셋에 칼이 투사된 예입니다.
#4) 중첩 기반 AR
이 경우 원본 항목을 전체 또는 부분적으로 증강으로 대체합니다. 아래 예는 사용자가 IKEA 카탈로그 앱의 저울로 방 이미지 위에 가상 가구 항목을 배치할 수 있도록 허용하는 것입니다.
IKEA는 중첩 기반 AR의 예입니다:
AR의 역사
1968 : 이반Sutherland와 Bob Sproull은 원시적인 컴퓨터 그래픽으로 세계 최초로 머리에 쓰는 디스플레이를 만들었습니다.
The Sword of Damocles
1975 : Myron Krueger가 만든 AR 연구소인 Videoplace. 임무는 디지털 물건과 인간의 움직임 상호 작용을 하는 것이었습니다. 이 기술은 나중에 프로젝터, 카메라 및 온스크린 실루엣에 사용되었습니다.
Myron Krueger
1980: 스티브 만(Steve Mann)이 개발한 최초의 휴대용 컴퓨터, 아이탭(EyeTap). EyeTap은 이미지를 기록하고 그 위에 다른 이미지를 중첩했습니다. 머리 움직임으로 연주할 수 있습니다.
Steve Mann
1987 : 헤드업 디스플레이(HUD)의 프로토타입은 Douglas George와 Robert Morris가 개발했습니다. 실제 하늘에 천문 데이터를 표시했습니다.
자동차용 HUD
1990 : 증강 현실이라는 용어는 Boeing 회사의 연구원인 Thomas Caudell과 David Mizell에 의해 만들어졌습니다.
David Mizell
Thomas Caudell
1992: 가상 AR 시스템인 Fixtures는 미 공군의 Louise Rosenberg가 개발했습니다.
Virtual Fixtures:
1999: Frank Deigado와 Mike Abernathy와 그들의 과학자 팀은 활주로와 거리 데이터를 생성할 수 있는 새로운 내비게이션 소프트웨어를 개발했습니다.헬리콥터 비디오.
2000: 오픈 소스 SDK인 ARToolKit은 일본 과학자 Hirokazu Kato가 개발했습니다. 나중에 Adobe와 함께 작동하도록 조정되었습니다.
2004: Trimble Navigation에서 발표한 야외 헬멧 장착형 AR 시스템.
2008: AR 여행 Wikitude에서 만든 Android 모바일 장치용 가이드.
2013년부터 현재까지: Bluetooth 인터넷 연결이 가능한 Google Glass, Windows HoloLens – HD 홀로그램을 표시하는 센서가 있는 AR 고글, Niantic의 모바일용 Pokemon Go 게임
스마트 글래스:
AR 작동 방식: 그 이면의 기술
첫 번째는 실제 환경의 이미지 생성입니다. 두 번째는 실제 물체의 이미지 위에 3D 이미지를 오버레이할 수 있는 기술을 사용하는 것입니다. 세 번째는 기술을 사용하여 사용자가 시뮬레이션된 환경과 상호 작용하고 참여할 수 있도록 하는 것입니다.
AR은 스크린, 안경, 핸드헬드 장치, 휴대폰 및 헤드 마운트 디스플레이에 표시될 수 있습니다.
이렇게 모바일 기반 AR, 헤드마운트 기어 AR, 스마트 글래스 AR, 웹 기반 AR이 있다. 헤드셋은 모바일 기반 및 기타 유형보다 몰입도가 높습니다. 스마트 안경은 1인칭 시점을 제공하는 웨어러블 AR 장치이며 웹 기반은 앱을 다운로드할 필요가 없습니다.
AR 안경 구성:
S.L.A.M을 사용합니다. 기술(동시 현지화및 Mapping), 센서 데이터를 이용하여 물체까지의 거리를 계산하는 Depth Tracking 기술 등이 있습니다.
증강현실 기술
환경이라는 맥락에서 일어난다. 애니메이션, 이미지, 비디오 및 3D 모델을 사용할 수 있으며 사용자는 자연광 및 합성광에서 물체를 볼 수 있습니다.
시각 기반 SLAM:
SLAM(Simultaneous Localization and Mapping) 기술 은 동시 현지화 및 매핑 문제를 해결하는 일련의 알고리즘입니다.
SLAM은 특징점을 사용하여 사용자가 물리적 세계를 이해하도록 돕습니다. . 이 기술을 통해 앱은 3D 개체와 장면을 이해할 수 있습니다. 물리적 세계를 즉시 추적할 수 있습니다. 또한 디지털 시뮬레이션의 오버레이도 가능합니다.
SLAM은 모바일 장치 기술과 같은 모바일 로봇을 사용하여 주변 환경을 감지한 다음 가상 지도를 만듭니다. 해당 지도에서 위치, 방향 및 경로를 추적합니다. AR 외에도 드론, 공중 차량, 무인 차량 및 로봇 청소기에 사용되며 예를 들어 인공 지능 및 머신 러닝을 사용하여 위치를 이해합니다.
특징 감지 및 매칭 다양한 시점에서 특징점을 수집하는 카메라와 센서를 사용하여 수행됩니다. 삼각측량 기법은 다음을 추론합니다.물체의 3차원 위치.
AR에서 SLAM은 가상 물체를 실제 물체에 끼워넣고 혼합하는 데 도움을 줍니다.
인식 기반 AR: 마커가 감지되면 오버레이가 가능하도록 마커를 식별하는 카메라. 이 장치는 마커의 위치와 방향을 감지 및 계산하고 실제 마커를 3D 버전으로 바꿉니다. 그런 다음 다른 사람의 위치와 방향을 계산합니다. 마커를 회전시키면 개체 전체가 회전합니다.
위치 기반 접근. 여기서 시뮬레이션 또는 시각화는 GPS, 디지털 나침반, 가속도계 및 속도계에서 수집한 데이터에서 생성됩니다. 스마트폰에서 매우 일반적입니다.
깊이 추적 기술: Microsoft Kinect와 같은 깊이 지도 추적 카메라는 서로 다른 기술을 사용하여 실시간 깊이 지도를 생성하여 대상의 실시간 거리를 계산합니다. 카메라에서 추적 영역에 있는 물체. 이 기술은 일반적인 깊이 맵에서 개체를 분리하고 분석합니다.
아래의 예는 깊이 알고리즘을 사용한 손 추적입니다.
자연 특징 추적 기술: 유지보수 또는 조립 작업에서 단단한 물체를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 물체의 움직임을 보다 정확하게 추정하기 위해 다단계 추적 알고리즘이 사용됩니다. 보정 기술과 함께 대안으로 마커 추적이 사용됩니다.
The가상 3D 개체 및 애니메이션을 실제 개체에 오버레이하는 것은 기하학적 관계를 기반으로 합니다. 더 나은 AR 경험을 가능하게 하는 TrueDepth 카메라가 있는 iPhone XR과 같은 스마트폰에서 확장된 얼굴 추적 카메라를 사용할 수 있습니다.
AR의 장치 및 구성 요소
Kinect AR 카메라:
카메라 및 센서: 여기에는 AR 카메라 또는 기타 카메라가 포함됩니다. 예를 들어 스마트폰에서 처리를 위해 보낼 실제 개체. 센서는 사용자와 앱 및 가상 객체와의 상호 작용에 대한 데이터를 수집하고 처리를 위해 전송합니다.
처리 장치: AR 스마트폰, 컴퓨터 및 특수 장치는 그래픽, GPU, CPU, 플래시를 사용합니다. 메모리, RAM, Bluetooth, WiFi, GPS 등을 사용하여 3D 이미지 및 센서 신호를 처리합니다. 속도, 각도, 방향, 방향 등을 측정할 수 있습니다.
프로젝터: AR 프로젝션은 생성된 시뮬레이션을 AR 헤드셋 렌즈 또는 볼 수 있는 기타 표면에 프로젝션하는 것을 포함합니다. 이것은 소형 프로젝터를 사용합니다.
영상은 다음과 같습니다. 최초의 스마트폰 AR 프로젝터
반사체: 거울과 같은 반사체는 AR 기기에 사용됩니다. 인간의 눈이 가상 이미지를 볼 수 있도록 도와줍니다. 작은 곡면 거울 또는 양면 거울 배열을 사용하여 AR 카메라와 사용자의 눈에 빛을 반사하여 대부분 이미지를 적절하게 정렬할 수 있습니다.
모바일 장치: 최신 스마트폰은 통합 GPS, 센서, 카메라, 가속도계, 자이로스코프, 디지털 나침반, 디스플레이 및 GPU/CPU를 포함하고 있기 때문에 AR에 매우 적합합니다. 또한 모바일 AR 경험을 위해 모바일 장치에 AR 앱을 설치할 수 있습니다.
아래 이미지는 iPhone X에서 AR을 보여주는 예입니다.
헤드업 디스플레이 또는 HUD: 볼 수 있도록 투명 디스플레이에 AR 데이터를 투사하는 특수 장치입니다. 처음에는 군사 훈련용으로 사용되었으나 현재는 항공, 자동차, 제조업, 스포츠 등에서 사용되고 있습니다.
스마트 글래스라고도 불리는 AR 글래스: 스마트 글래스는 알림을 표시하기 위한 것입니다. 예를 들어 스마트폰에서. 여기에는 Google 안경, Laforge AR 안경, Laster See-Thru 등이 포함됩니다.
AR 콘택트 렌즈(또는 스마트 렌즈): 눈에 닿도록 착용합니다. Sony와 같은 제조업체는 사진을 찍거나 데이터를 저장하는 기능과 같은 추가 기능이 있는 렌즈를 개발하고 있습니다.
AR 콘택트 렌즈는 눈에 접촉하여 착용합니다.
가상 망막 디스플레이: 레이저 광선을 인간의 눈에 투사하여 이미지를 생성합니다.
다음은 비디오입니다: 가상 망막 디스플레이
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AR의 이점
비즈니스 또는 조직에 대한 AR의 이점과 이를 통합하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.
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