- Mi az a szoftvertesztelési mérőszámok?
- Mi a szoftvertesztelés mérése?
- Miért érdemes tesztelni a mérőszámokat?
- Mérőszámok életciklusa
- A manuális tesztmetrikák típusai
- Példák a szoftvertesztelési metrikákra
- Következtetés
- Ajánlott olvasmányok
A szoftverprojektekben a legfontosabb a projekt és a folyamatok minőségének, költségének és hatékonyságának mérése. Ezek mérése nélkül egy projektet nem lehet sikeresen befejezni.
A mai cikkben megtudjuk, hogy példákkal és grafikonokkal - Szoftvertesztelési mérőszámok és mérések és hogyan használhatók a szoftvertesztelés során.
Van egy híres kijelentés: "Nem tudjuk ellenőrizni azokat a dolgokat, amelyeket nem tudunk mérni".
A projektek ellenőrzése itt azt jelenti, hogy a projektvezető/vezető hogyan tudja a teszttervtől való eltéréseket minél előbb azonosítani, hogy a teszttervre reagálni tudjon. A tesztelési metrikák létrehozása a projekt igényei alapján nagyon fontos a tesztelt szoftver minőségének elérése érdekében.
Mi az a szoftvertesztelési mérőszámok?
A metrika annak mennyiségi mérőszáma, hogy egy rendszer, rendszerelem vagy folyamat milyen mértékben rendelkezik egy adott tulajdonsággal.
A mérőszámokat úgy lehet meghatározni, mint "STANDARDS". OF MÉRÉS ".
A szoftver metrikák a projekt minőségének mérésére szolgálnak. Egyszerűen, a metrika egy attribútum leírására használt egység. A metrika egy mérési skála.
Tegyük fel, hogy általánosságban a "Kilogramm" a "Súly" attribútum mérésére szolgáló mérőszám. Hasonlóképpen, a szoftvereknél a "Hány hiba található ezer sor kódban?", h ere A problémák száma az egyik mérőszám; a kódsorok száma egy másik mérőszám. A metrika e két mérőszám alapján kerül meghatározásra. .
Teszt metrikák példája:
- Hány hiba van a modulban?
- Személyenként hány teszteset kerül végrehajtásra?
- Mi az a tesztlefedettség %?
Mi a szoftvertesztelés mérése?
A mérés a egy termék vagy folyamat valamely attribútumának terjedelmének, mennyiségének, dimenziójának, kapacitásának vagy méretének mennyiségi megjelölése.
Teszt Mérési példa: A hibák száma összesen.
Kérjük, tekintse meg az alábbi ábrát a mérés és a bélyegző közötti különbség világos megértéséhez; mérőszámok.
Miért érdemes tesztelni a mérőszámokat?
A szoftvertesztelési mérőszámok előállítása a szoftvertesztelés vezetőjének/menedzserének legfontosabb feladata.
A tesztmetrikákat a következőkre használják,
- Döntés a tevékenységek következő fázisáról, mint például a költségbecslés és a bélyegző; a jövőbeli projektek ütemezése.
- A projekt sikeréhez szükséges fejlesztések típusának megértése
- Döntés a módosítandó folyamatról vagy technológiáról stb.
A szoftvertesztelési mérőszámok fontossága:
A fentiek szerint a tesztmetrikák a legfontosabbak a szoftver minőségének méréséhez.
Most, hogyan mérhetjük a szoftver minőségét a metrikák segítségével? ?
Tegyük fel, hogy ha egy projektnek nincsenek mérőszámai, akkor hogyan mérhető a tesztelemző által végzett munka minősége?
Például, A tesztelemzőnek a következőket kell tennie,
- 5 követelményhez tartozó tesztesetek megtervezése
- A tervezett tesztesetek végrehajtása
- Naplózza a hibákat & meg kell buknia a kapcsolódó teszteseteket
- A hiba megoldása után újra kell tesztelnünk a hibát és a bélyeget; a megfelelő sikertelen teszteset újbóli végrehajtása.
A fenti forgatókönyvben, ha a metrikákat nem követik, akkor a tesztelemző által elvégzett munka szubjektív lesz, azaz a tesztjelentés nem rendelkezik megfelelő információkkal a munkája/projektje állapotának megismeréséhez.
Ha a metrikusok részt vesznek a projektben, akkor a munkájának pontos státuszát megfelelő számokkal/adatokkal lehet közzétenni.
Vagyis a Tesztjelentésben közzétehetjük:
- Hány tesztesetet terveztek követelményenként?
- Hány tesztesetet kell még megtervezni?
- Hány teszteset kerül végrehajtásra?
- Hány teszteset ment át/sikertelenül/blokkolva?
- Hány teszteset nincs még végrehajtva?
- Hány hibát azonosítottak & milyen súlyosságúak ezek a hibák?
- Hány teszteset bukott meg egy adott hiba miatt? stb.
A projekt igényei alapján a fent említett listánál több mérőszámot is használhatunk, hogy részletesen megismerjük a projekt állapotát.
A fenti mérőszámok alapján a tesztvezető/menedzser megérti az alább említett kulcsfontosságú pontokat.
- Az elvégzett munka %ge
- a még befejezetlen munkák %-a
- A hátralévő munkák elvégzésének ideje
- A projekt az ütemterv szerint halad-e vagy késik? stb.
A mérőszámok alapján, ha a projekt nem az ütemterv szerint fog befejeződni, akkor a menedzser riasztja az ügyfelet és a többi érdekelt felet a késés okainak ismertetésével, hogy elkerülje az utolsó pillanatban érkező meglepetéseket.
Mérőszámok életciklusa
A manuális tesztmetrikák típusai
A tesztelési mérőszámok elsősorban 2 kategóriába sorolhatók.
- Bázis mérőszámok
- Kiszámított mérőszámok
Bázismérőszámok: A bázismetrikák azok a metrikák, amelyeket a tesztelemző által a teszteset fejlesztése és végrehajtása során gyűjtött adatokból származtatnak.
Ezeket az adatokat a teljes tesztelési életciklus során nyomon követjük, azaz összegyűjtjük az olyan adatokat, mint a projekthez kifejlesztett tesztesetek száma (vagy) a végrehajtandó tesztesetek száma (vagy) a sikeres/nem sikeres/blokkolt tesztesetek száma stb.
Kiszámított mérőszámok: A kiszámított mérőszámok az alapmérőkben gyűjtött adatokból származnak. Ezeket a mérőszámokat általában a tesztvezetők/menedzserek követik nyomon a tesztjelentés céljából.
Példák a szoftvertesztelési metrikákra
Vegyünk egy példát a szoftvertesztelési jelentésekben használt különböző tesztmetrikák kiszámítására:
Az alábbiakban a tesztelésben ténylegesen részt vevő tesztelemzőtől kapott adatok táblázatformátuma látható:
Fogalommeghatározások és képletek a mérőszámok kiszámításához:
#1) %ge Végrehajtott tesztesetek : Ez a metrika a tesztesetek végrehajtási állapotának %ge-ben kifejezett meghatározására szolgál.
%ge Végrehajtott tesztesetek = ( A végrehajtott tesztesetek száma / a megírt tesztesetek száma összesen) * 100.
Tehát a fenti adatok alapján,
%ge Végrehajtott tesztesetek = (65 / 100) * 100 = 65%
#2) %ge Nem végrehajtott tesztesetek : Ez a metrika a tesztesetek függőben lévő végrehajtási státuszának %ge-ben kifejezett meghatározására szolgál.
%ge Nem végrehajtott tesztesetek = ( A végre nem hajtott tesztesetek száma / a megírt tesztesetek száma összesen) * 100.
Tehát a fenti adatok alapján,
%ge Blokkolt tesztesetek = (35 / 100) * 100 = 35%
#3) %ge Megfelelt tesztesetek : Ezt a mérőszámot a végrehajtott tesztesetek megfelelési %-ának meghatározására használják.
%ge Megfelelt tesztek = ( Megfelelt tesztesetek száma / Végrehajtott tesztesetek száma összesen) * 100.
Tehát a fenti adatok alapján,
%ge Megfelelt tesztesetek = (30 / 65) * 100 = 46%
#4) %ge Sikertelen tesztek : Ezt a metrikát a végrehajtott tesztesetek hiba %-ának meghatározására használják.
%ge Sikertelen tesztek = ( Sikertelen tesztesetek száma / Végrehajtott tesztesetek száma összesen) * 100.
Tehát a fenti adatok alapján,
%ge Megfelelt tesztesetek = (26 / 65) * 100 = 40%
#5) %ge Blokkolt tesztesetek : Ez a metrika a végrehajtott tesztesetek blokkolt %-ának meghatározására szolgál. A tesztesetek blokkolásának tényleges okának megadásával részletes jelentés nyújtható be.
%ge Blokkolt tesztesetek = ( Blokkolt tesztesetek száma / Végrehajtott tesztesetek száma összesen) * 100.
Tehát a fenti adatok alapján,
%ge Blokkolt tesztesetek = (9 / 65) * 100 = 14%
#6) Hibasűrűség = Azonosított hibák száma / mérete
( Itt a "méret" követelménynek minősül. Ezért itt a hibasűrűséget követelményenként azonosított hibák számaként számoljuk ki. Hasonlóképpen, a hibasűrűség kiszámítható 100 kódsoronként azonosított hibák számaként [VAGY] modulonként azonosított hibák száma stb. )
Tehát a fenti adatok alapján,
Hibasűrűség = (30 / 5) = 6
#7) Hibaelhárítási hatékonyság (DRE) = ( A minőségbiztosítási tesztelés során talált hibák száma / (a minőségbiztosítási tesztelés során talált hibák száma + a végfelhasználó által talált hibák száma)) * 100
A DRE-t a rendszer tesztelési hatékonyságának azonosítására használják.
Tegyük fel, hogy a fejlesztés és a minőségbiztosítási tesztelés során 100 hibát azonosítottunk.
A minőségbiztosítási tesztelés után, az alfa- és béta-tesztelés során a végfelhasználó/ügyfél 40 hibát azonosított, amelyeket a minőségbiztosítási tesztelési fázisban is azonosítani lehetett volna.
A DRE a következőképpen kerül kiszámításra,
DRE = [100 / (100 + 40)] * 100 = [100 /140] * 100 = 71%
#8) Hibaszivárgás : A hibaszivárgás az a mérőszám, amelyet a minőségbiztosítási tesztelés hatékonyságának azonosítására használnak, azaz, hogy hány hiba maradt ki/csúszott el a minőségbiztosítási tesztelés során.
Hiba Szivárgás = ( UAT során talált hibák száma / QA tesztelés során talált hibák száma) * 100
Tegyük fel, hogy a fejlesztés és a minőségbiztosítási tesztelés során 100 hibát azonosítottunk.
A minőségbiztosítási tesztelés után, az alfa és béta tesztelés során a végfelhasználó/ügyfél 40 hibát azonosított, amelyeket a minőségbiztosítási tesztelési fázisban lehetett volna azonosítani.
Hibaszivárgás = (40 /100) * 100 = 40%
#9) Hibák prioritás szerint : Ezt a metrikát a hiba súlyossága/prioritása alapján azonosított hibák számának meghatározására használják, amely a szoftver minőségének eldöntésére szolgál.
%ge Kritikus hibák = azonosított kritikus hibák száma / azonosított hibák száma összesen * 100
A fenti táblázatban szereplő adatok alapján,
%ge Kritikus hibák = 6/ 30 * 100 = 20 %.
%ge Magas hibák = azonosított magas hibák száma / azonosított hibák száma összesen * 100
A fenti táblázatban szereplő adatok alapján,
%ge Magas hibák = 10/ 30 * 100 = 33,33%
%ge Közepes hibák = azonosított közepes hibák száma / azonosított hibák száma összesen * 100
A fenti táblázatban szereplő adatok alapján,
%ge Közepes hibák = 6/ 30 * 100 = 20%
%ge Alacsony hibák száma = azonosított alacsony hibák száma / azonosított hibák száma összesen * 100
A fenti táblázatban szereplő adatok alapján,
%ge Alacsony hibák = 8/ 30 * 100 = 27%
Következtetés
Az ebben a cikkben megadott mérőszámokat elsősorban a napi/heti állapotjelentés pontos adatokkal történő létrehozására használják a teszteset fejlesztési / végrehajtási fázisában & ez a projekt állapotának & a szoftver minőségének nyomon követéséhez is hasznos.
A szerzőről : Ez egy vendég poszt Anuradha K. Ő rendelkezik 7+ éves szoftvertesztelési tapasztalattal, és jelenleg tanácsadóként dolgozik egy MNC-nél. Ő is jó ismeretekkel rendelkezik a mobil automatizálási tesztelésről.
Milyen más tesztmetrikákat használsz a projektedben? Mint mindig, ossza meg velünk gondolatait/kérdéseit az alábbi megjegyzésekben.