Flask আৰু Django পাইথন-ভিত্তিক ৱেব বিকাশ কাঠামো। এই টিউটোৰিয়েলত Django বনাম Flask বিতংভাৱে তুলনা কৰা হৈছে। ফ্লাস্ক বনাম ন'ডকো চমুকৈ আলোচনা কৰা হৈছে:
আপোনাৰ পৰৱৰ্তী প্ৰকল্পৰ বাবে এটা কাঠামো নিৰ্বাচন কৰাৰ প্ৰশ্নটো আহিলে ই সদায় এটা ব্যাপক দ্বিধাদ্বন্দ্ব হৈ আহিছে। প্ৰতি কেইমাহমানৰ মূৰে মূৰে আপুনি নতুন প্ৰযুক্তি আৰু এটা কাঠামো দেখিব যিয়ে আপুনি ব্যৱহাৰ কৰা আগৰটোৰ দুৰ্বলতা অতিক্ৰম কৰে।
এটা কাঠামো অধিক নিৰৱ সংস্কৃতিৰ দৰে, আৰু অধিক হ'বলৈ আপুনি অনুসৰণ কৰিব লাগিব প্ৰযুক্তিৰ এই নিত্য পৰিৱৰ্তিত জগতখনত প্ৰাসংগিক আৰু উৎপাদনশীল। তুলনামূলকভাৱে, ৱেব বিকাশ ডেস্কটপ বিকাশতকৈ বহুত বেছি দ্ৰুত গতি কৰে।
Django Vs Flask
এই টিউটোৰিয়েলত আমি Django আৰু Flask ৰ মাজত বিতংভাৱে তুলনা কৰিম। Flask আৰু Django পাইথন-ভিত্তিক ৱেব বিকাশ কাঠামো। বহুতে লঘু মাইক্ৰ’ফ্ৰেমৱৰ্কৰ দিশে আগবাঢ়িছে। এই কাঠামোসমূহ চঞ্চল, নমনীয়, সৰু, আৰু মাইক্ৰ'চাৰ্ভিচসমূহ আৰু চাৰ্ভাৰবিহীন এপ্লিকেচনসমূহ বিকাশ কৰাত সহায় কৰে।
NodeJS ৰ জনপ্ৰিয়তা বিবেচনা কৰি, আমি Flask বনাম ন'ড অংশৰ অন্তৰ্গত Flask আৰু Node ৰ মাজত এটা অদ্ভুত তুলনাও প্ৰদান কৰিছো। নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্যসমূহত Django আৰু Flask মূল্যায়ন কৰিলে আপোনাক এটাক আনটোৰ ওপৰত নিৰ্ব্বাচন কৰাত সহায় কৰিব।
অবিকল্পিত প্ৰশাসক
দুয়ো কাঠামোৱে এটা বুটষ্ট্ৰেপ কৰা প্ৰশাসক এপ্লিকেচন প্ৰদান কৰে। Django ত, ই বিল্ট-ইন আৰু অবিকল্পিতৰ সৈতে আহেডেভেলপাৰসকলক ৱেব এপ্লিকেচনসমূহৰ বাবে ফ্ৰন্ট এণ্ড আৰু বেক এণ্ড ডেভেলপমেণ্টত সামঞ্জস্য আৰু একাকাৰীতা থাকিবলৈ সামৰ্থবান কৰা হৈছে। ডেভেলপাৰসকলে জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যৱহাৰ কৰি বেক এণ্ডৰ বাবে ডেভেলপ কৰিব পাৰিব।
এই ফ্লাস্ক বনাম ন'ড অংশত, আমি ফ্লাস্কক তুলনা কৰোঁ, যিটো এটা পাইথন প্ৰগ্ৰেমিং ভাষা ভিত্তিক ফ্ৰেমৱৰ্ক, ন'ডৰ সৈতে, যি ক্ৰ'মৰ জাভাস্ক্রিপ্ট চলনটাইমৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি বিভিন্ন মাপকাঠী যেনে স্থাপত্য, গতি, সম্প্ৰদায়ৰ সমৰ্থন আদি হিচাপে।
# | মাপকাঠী | ফ্লাস্ক | ন'ড |
---|---|---|---|
1 | ভাষাৰ চলনসময় | পাইথন | ক্ৰ'মৰ V8 জাভাস্ক্রিপ্ট ইঞ্জিন |
2 | স্থাপত্য | অ-ব্লক কৰা I/O ৰ বাবে অ-ব্লক কৰা ৱেব চাৰ্ভাৰ যেনে gunicorn ৰ ব্যৱহাৰৰ প্ৰয়োজন। মাইক্ৰ'ফ্ৰেমৱৰ্ক(বেক এণ্ড) শ্ৰেণী। | অন্তৰ্নিহিতভাৱে অ-ব্লক কৰা I/O প্ৰদান কৰে। ফুলষ্টেক শ্ৰেণী |
3 | পেকেজ ব্যৱস্থাপক | pip | npm |
4 | গতি | এটা পৃথক পাইথন ইন্টাৰপ্ৰেটাৰৰ বাবে লেহেমীয়া। | জাষ্ট-ইন-টাইম কমপাইলাৰৰ বাবে দ্ৰুত . |
5 | মুক্ত উৎস | হয় | হয় |
6 | সম্প্ৰদায় সমৰ্থন | গিথাবত 2.3 K ঘড়ী 51.4 K ষ্টাৰ 13.7 K কাঁটাচামুচ | গিথাবত 2.9 K ঘড়ী 71.9 K ষ্টাৰ 17.6 K ফৰ্ক |
7 | ডিবাগিং | কোনো নিৰ্ভৰশীলতা নোহোৱাকৈ পাইথন ডিবাগাৰৰ সৈতে ডিবাগ কৰাটো সহজ। | অধিক প্ৰচেষ্টাৰ প্ৰয়োজন। ক ৰ সৈতে সহজব্লুবাৰ্ড / প্ৰমিজ লাইব্ৰেৰীৰ সৈতে ডেভেলপমেণ্ট আইডিই। |
8 | ৰক্ষণাবেক্ষণ | কম ৰক্ষণাবেক্ষণ | উচ্চ ৰক্ষণাবেক্ষণ |
9 | বাস্তৱ সময়ৰ প্ৰয়োগ | প্ৰাকৃতিকভাৱে উপযুক্ত নহয়। কিন্তু, ই বাস্তৱ-সময়ৰ ব্যৱহাৰৰ ক্ষেত্ৰত socket.io ৰ সৈতে কাম কৰিব পাৰে। Flask-socketio সম্প্ৰসাৰণ ব্যৱহাৰ কৰক। | ইভেন্ট-চালিত স্থাপত্য আৰু ষ্ট্ৰীমিং মডিউলসমূহৰ বাবে উপযুক্ত। সহজাতভাৱে এচিনক্ৰ'নাছ। |
10 | লাইব্ৰেৰী | অধিক পৰিপক্ক আৰু সুস্থিৰ। | কম পৰিপক্ক আৰু সুস্থিৰ কিন্তু সক্ৰিয় বিকাশ আৰু ফিক্সৰ ভিতৰত মুক্তিসমূহ। |
11 | ক'ডৰ মান | ইয়াক একচেটিয়াভাৱে বেক এণ্ডৰ বাবে সৃষ্টি কৰা হৈছে। | নতুন ফ্ৰন্ট এণ্ড ডেভেলপাৰসকলে বেকএণ্ডলৈ যোৱাৰ বাবে কেতিয়াবা আপোচ কৰা হয়। |
12 | ডেভেলপাৰ দলৰ গঠন | দল সাধাৰণতে বেক এণ্ড ডেভেলপাৰ আৰু ফ্ৰন্ট এণ্ড ডেভেলপাৰৰ দ্বাৰা গঠিত। উদ্বেগসমূহ পৃথক। | ডেভেলপাৰসকলে ভূমিকা বিনিময় কৰিব পাৰে আৰু ফ্ৰন্ট এণ্ড আৰু বেক এণ্ড দুয়োটাৰে বাবে কাম কৰিব পাৰে। |
13 | বৰ্তমানৰ চিস্টেম আৰু এপ্লিকেচনসমূহৰ সৈতে সংহতি | মেচিন লাৰ্নিং আৰু বিগ ডাটা এপ্লিকেচনসমূহৰ বাবে পাইথনৰ পৰিৱেশতন্ত্ৰ ব্যৱহাৰ কৰি অন্য বৰ্ত্তমানৰ লিগেচি বেকএণ্ড এপ্লিকেচনসমূহৰ সৈতে সংহতি কৰাটো সহজ। | মোটামুটি নতুন আৰু অন্য বৰ্ত্তমানৰ এপ্লিকেচনসমূহৰ সৈতে সংহতিৰ বাবে স্বনিৰ্বাচিত বা নতুন লাইব্ৰেৰীসমূহ সৃষ্টি কৰাৰ প্ৰয়োজন। |
সঘনাই সোধা প্ৰশ্ন
প্ৰশ্ন #1) মই কি কৰিব লাগেপ্ৰথমে শিকিব, Django নে Flask?
উত্তৰ: প্ৰথমে Flask ৰ সৈতে যোৱাটো ভাল। ৱেব ডেভেলপমেণ্টৰ অলপ অভিজ্ঞতা লাভ কৰিলেই আপুনি Django ল’ব পাৰে। Django এ ধৰি লৈছে যে আপুনি ইতিমধ্যে জানে যে ৱেব এপ্লিকেচনসমূহে কেনেকৈ কাম কৰে, আৰু ই নিজেই বেছিভাগ কাৰ্য্যকৰীতাৰ যত্ন লয়।
প্ৰশ্ন #2) Flask বা Django ভাল নেকি?
উত্তৰ: ফ্লাস্ক আৰু ড্জাংগো দুয়োটা উৎকৃষ্ট আৰু নিজৰ উদ্দেশ্যৰ বাবে উপযুক্ত। Django অধিক বিশিষ্ট এণ্টাৰপ্ৰাইজ-স্কেল এপ্লিকেচন সৃষ্টি কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ফ্লাস্কক ষ্টেটিক আৰু সৰু এপ্লিকেচন সৃষ্টি কৰিবলৈ ব্যৱহাৰ কৰা হয়। প্ৰ’ট’টাইপিঙৰ বাবেও ফ্লাস্ক উপযোগী। কিন্তু Flask এক্সটেনচনৰ ব্যৱহাৰৰ দ্বাৰা আমি বৃহৎ এপ্লিকেচনও সৃষ্টি কৰিব পাৰো।
প্ৰশ্ন #3) কি কোম্পানীয়ে Flask ব্যৱহাৰ কৰে?
উত্তৰ: Flask ব্যৱহাৰ কৰা কিছুমান কোম্পানী হ'ল Reddit, Mailgun, Netflix, Airbnb আদি।
প্ৰশ্ন #4) কি কি চাইটে Django ব্যৱহাৰ কৰে?
উত্তৰ : Django ব্যৱহাৰ কৰা কিছুমান চাইট হ'ল Instagram, Spotify, YouTube, Dropbox, Bitbucket, Eventbrite আদি।
উপসংহাৰ
আমি সঁচাকৈয়ে এটা ফ্ৰেমৱৰ্কৰ সৈতে বেছি দিন ফিক্সেট হোৱা উচিত নহয় . আমি নতুন নতুন প্ৰযুক্তিৰ গোট শিকিবলৈ আৰু তাত থকা ট্ৰেণ্ডিং ষ্টেকসমূহ গ্ৰহণ কৰিবলৈ সাজু হোৱা উচিত। আমাৰ কিছুমানে তুলনামূলকভাৱে বাকচৰ বাহিৰত, কঠিন মুক্তি চক্ৰৰ সৈতে বেটাৰী অন্তৰ্ভুক্ত পদ্ধতি বিচাৰে, কঠিন পিছলৈ সুসংগততা বজাই ৰখা, ইত্যাদি।
যদি আপুনি এই গোটৰ অধিক বুলি ভাবে, তেন্তে আপুনি Django বাছনি কৰিব লাগিব। অৱশ্যে ই অবিশ্বাস্যফ্লাস্ক কাঠামোৰ নতুন বৈশিষ্ট্য আৰু নমনীয়তাৰ সৈতেও খোজ কাঢ়িবলৈ। যেতিয়া আপুনি ফ্ৰন্ট এণ্ড আৰু বেকএণ্ডৰ মাজত সামঞ্জস্য বজাই ৰাখিব বিচাৰে আপুনি এটা সম্পূৰ্ণ-ষ্টেক ফ্ৰেমৱৰ্ক যেনে NodeJS নিৰ্ব্বাচন কৰিব পাৰে।
এটা ফ্ৰেমৱৰ্কৰ সৈতে যোৱাটো অধিক এটা পছন্দ যি আমি চেষ্টা কৰা প্ৰসংগ আৰু সমস্যাসমূহৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে সমাধান. এটা কাঠামো নিৰ্বাচন কৰাটো সদায় কঠিন। আমি আশা কৰোঁ যে আমি এই টিউটোৰিয়েলত প্ৰয়োজনীয় পৰ্যালোচনা বিন্দুসমূহ উপস্থাপন কৰিছো, আৰু ই আপোনাক এটা কাঠামো চূড়ান্ত কৰাত সহায় কৰিব। কিন্তু আমি দুয়োটা ফ্ৰেমৱৰ্ক শিকিবলৈ পৰামৰ্শ দিওঁ।
Flask ৰ পৰা আৰম্ভ কৰি তাৰ পিছত Web Development ৰ কিছু অভিজ্ঞতা লাভ কৰাৰ পিছত Django লৈ যোৱাটো সহজ। যদি কোনো কাৰণত আপোনাৰ বিকাশ প্ৰচেষ্টাত জাভাস্ক্রিপ্টৰ ব্যৱহাৰৰ প্ৰয়োজন হয় তেন্তে আপুনি NodeJS.
ৰ সৈতে আগবাঢ়িব পাৰেসংস্থাপন। কিন্তু, Flask ৰ ক্ষেত্ৰত, আপুনি এটা প্ৰশাসক আন্তঃপৃষ্ঠ থাকিবলৈ Flask-Appbuilder সংস্থাপন কৰিব লাগিব ।ইতিমধ্য, Django ত এটা ছুপাৰব্যৱহাৰকাৰী আৰু Flask ৰ ক্ষেত্ৰত প্ৰশাসক সৃষ্টি কৰিবলৈ মনত ৰাখিব যাতে আপুনি... ব্ৰাউজাৰ ব্যৱহাৰ কৰি প্ৰশাসক বেকএণ্ড।
ডাটাবেইচসমূহ আৰু ORMS
Django এটা অবিকল্পিত ইনবিল্ট ORM ৰ সৈতে প্ৰেৰণ কৰা হয় যি RDBMS যেনে Oracle, MySQL, PostgreSQL, SQLite, ইত্যাদিৰ সৈতে পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া কৰাটো সম্পূৰ্ণৰূপে সমৰ্থন কৰে প্ৰব্ৰজনৰ প্ৰজন্ম আৰু পৰিচালনাক সমৰ্থন কৰে। ইনবিল্ট বৈধকৰণৰ সৈতে ডাটাবেছ মডেল সৃষ্টি কৰাটো তুলনামূলকভাৱে অধিক আৰামদায়ক।
ফ্লাস্কে কোনো এটা বিশেষ পদ্ধতিও জাপি নিদিয়ে আৰু বিভিন্ন সম্প্ৰসাৰণৰ সৈতে ব্যৱহাৰ কৰিবলৈ উপলব্ধ যিয়ে Django ৰ ক্ষেত্ৰত উল্লেখ কৰা ধৰণে একে বৈশিষ্ট্যসমূহ সমৰ্থন কৰে। আমি শৃংখলাৰ এটা টিউটোৰিয়েলত Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate, Flask-MongoEngine ৰ উদাহৰণ দিছো।
Views And Routes
দুয়োটা ফ্ৰেমৱৰ্কতে পদ্ধতি ভিত্তিক আৰু ঘোষণা কৰাৰ ব্যৱস্থা আছে শ্ৰেণী-ভিত্তিক দৃশ্যসমূহ। Django ৰ ক্ষেত্ৰত, ৰুট আৰু দৃশ্যসমূহ পৃথক ফাইলত উল্লেখ কৰা হৈছে। লগতে, আমি সদায় অনুৰোধ বস্তুটো স্পষ্টভাৱে পাছ কৰিব লাগিব।
আনফালে, Flask ত, আমি সংশ্লিষ্ট হেণ্ডলাৰসমূহৰ বাবে পথসমূহ উল্লেখ কৰিবলৈ এটা ডেকোৰেটৰ ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰো। Flask ত অনুৰোধ বস্তুটো গোলকীয় আৰু কোনো স্পষ্ট পাছ নকৰাকৈয়ে উপলব্ধ। আমি আমাৰ এটাত দৃশ্য আৰু পথ ব্যৱহাৰ কৰাৰ ধাৰণাসমূহৰ বিশদ বিৱৰণ দিছো
প্ৰপত্ৰ আৰু সাঁচসমূহ
Django প্ৰপত্ৰসমূহ কাঠামোত অন্তৰ্নিৰ্মিত আৰু কোনো সংস্থাপনৰ প্ৰয়োজন নাই। প্ৰপত্ৰসমূহ এপ্লিকেচনসমূহৰ বাবে যথেষ্ট প্ৰয়োজনীয়, আৰু Django ত, প্ৰপত্ৰসমূহ সাঁচ টেগসমূহলৈ প্ৰেৰণ কৰিব পাৰি, আৰু সাঁচসমূহত ৰেণ্ডাৰ কৰিবলৈ উপলব্ধ। কিন্তু Flask ৰ ক্ষেত্ৰত আমি Flask-WTF ব্যৱহাৰ কৰিব লাগিব।
আমি ফৰ্ম তৈয়াৰ কৰিবলৈ Flask-Appbuilder ৰ ব্যৱহাৰো কৰিলোঁ। ইয়াৰ উপৰিও, WTF-Alembic ডাটাবেইচ মডেলৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি HTML ফৰ্ম সৃষ্টি কৰিবলে ব্যৱহাৰ কৰিব পাৰি।
দুয়োটা ফ্ৰেমৱৰ্কে Jinja2 টেমপ্লেটিং সমৰ্থন কৰে, আৰু দুয়োটাই সম্পদ আৰু is ৰ URL সৃষ্টি কৰিবলৈ ইনবিল্ট ফাংচনৰ সৈতে স্থিতিশীল ফাইলসমূহৰ সেৱা সমৰ্থন কৰে আজিকালি সকলো ফ্ৰেমৱৰ্কতে এটা সাধাৰণ আৰ্হি।
যদিও চলকসমূহ পাছ কৰাৰ আৰু সাঁচসমূহক সিহঁতৰ বিশেষ দৰ্শন পদ্ধতিত ৰেণ্ডাৰ কৰাৰ বিভিন্ন উপায় আছে, দুয়োটা ফ্ৰেমৱৰ্কৰ সাঁচসমূহত চলকসমূহ অভিগম কৰাৰ একে বাক্যবিন্যাস আছে।
নমনীয়তা
ডজাংগো, ইয়াৰ নিৰ্মল আকাৰ আৰু জটিলতাৰ বাবে, ফ্লাস্কতকৈ কম নমনীয়। ফ্লাস্কক ই সমৰ্থন কৰা বিপুল সংখ্যক সম্প্ৰসাৰণৰ সহায়ত সহজেই সম্প্ৰসাৰিত কৰিব পাৰি। গতিকে ফ্লাস্ক স্থাপন কৰিবলৈ অধিক সময় আৰু কষ্টৰ প্ৰয়োজন কাৰণ আমি অধিক সম্প্ৰসাৰণৰ মূল্যায়ন কৰিব লাগিব।
ডেভেলপাৰসকলক এক প্ৰকাৰে দিয়া স্বাধীনতাৰ ফলত বিকাশ আৰু ডেলিভাৰী লেহেমীয়া হয়। আনহাতে, ড্জাংগোৱে ইতিমধ্যে প্ৰতিষ্ঠিত নীতি-নিয়মৰ এটা গোট অনুসৰণ কৰে আৰু কম বিচ্যুতিৰ প্ৰয়োজন হোৱা আৰ্কিটাইপসমূহ অনুসৰণ কৰেপ্ৰকল্পৰ লক্ষ্য আৰু উদ্দেশ্যৰ পৰা।
শিক্ষণ বক্ৰ
ডজাংগো আৰু ফ্লাস্ক দুয়োটা শিকিবলৈ প্ৰায় একে পৰিমাণৰ সময়ৰ প্ৰয়োজন হয়। ফ্লাস্কৰ এটা সৰু এপিআই আছে; সেয়েহে, মূল কাঠামোৰ ক্ষেত্ৰত মানুহে ইয়াক দ্ৰুতভাৱে শেষ কৰিব পাৰিব। ইয়াৰ এক্সটেনচন ব্যৱহাৰ কৰাৰ ক্ষেত্ৰতো ই সমানেই প্ৰত্যাহ্বানজনক হৈ পৰে। ই অতি সোনকালে জটিল হৈ পৰিব পাৰে।
কিন্তু, সকলো এটা পেকেজত পেক কৰা হোৱা নাই বাবেই, ফ্লাস্ক কাঠামোৰ ক্ষেত্ৰত উদ্বেগ পৃথক কৰাৰ অভ্যাস কৰাটো সহজ।
আমি আপোনাক পৰামৰ্শ দিওঁ আৰ্হিবোৰ শিকিব আৰু অনুসৰণ কৰা বাক্য গঠন নহয়। Django আৰু Flask দুয়োটাৰে নথিপত্ৰ উৎকৃষ্ট। আপুনি এটা বৈশিষ্ট্য বিকশিত কৰাৰ সময়ত ইয়াক সহজেই অনুসৰণ কৰিব পাৰে।
প্ৰকল্পৰ আকাৰ আৰু সময়সীমা
যেতিয়া আপুনি বৃহৎ দলৰ সৈতে এটা বৃহৎ প্ৰকল্পত কাম কৰে, Django আৰু... ইয়াৰ ব্যাপক অৱদানকাৰী সমৰ্থন। যদি আপোনাৰ প্ৰকল্প সৰু আৰু কম সংখ্যক ডেভেলপাৰৰ প্ৰয়োজন হয়, Flask ৰ সৈতে যোৱাটো ভাল।
ইয়াৰ উপৰিও, যদি আপোনাৰ প্ৰকল্প দীৰ্ঘদিনীয়া হ'ব, তেন্তে Django সঠিক পছন্দ; অন্যথা, আপুনি Flask নিৰ্ব্বাচন কৰিব পাৰে।
এপ্লিকেচনৰ ধৰণ
পূৰ্বতে Djangoক সঠিক পছন্দ বুলি ধৰা হৈছিল যেতিয়া পূৰ্ণ-প্ৰকাৰৰ এণ্টাৰপ্ৰাইজ-স্কেল ৱেব এপ্লিকেচনসমূহৰ বাবে এটা প্ৰয়োজনীয়তা আছিল। কিন্তু, আজি Flask সমানেই পৰিপক্ক আৰু একে অৱস্থাৰ বাবে ভাল সেৱা আগবঢ়াব পাৰে।
অৱশ্যে, ডেভেলপাৰসকলে ইয়াৰ প্ৰৱণতা থাকেসৰু বা স্থিতিশীল ৱেবছাইটসমূহ বিকাশ কৰাৰ বাবে, বা RESTful API ৱেব সেৱাসমূহ প্ৰদান কৰিবলে দ্ৰুত প্ৰণয়ন কৰাৰ সময়ত Flask অধিক নিৰ্ব্বাচন কৰক।
ডেভেলপাৰ নিযুক্তি
আপুনি ব্যৱহাৰ কৰা কাঠামোৰ নিয়মত দক্ষ সম্পদ থকাটোৱে ফল দিয়ে। আপুনি দ্ৰুত বিকাশ, দ্ৰুত পৰীক্ষণ, দ্ৰুত বিতৰণ, আৰু দ্ৰুত সমস্যা সমাধান আশা কৰিব পাৰে।
Flask ৰ ক্ষেত্ৰত নতুন বিকাশক বিচাৰি উলিওৱাটো যথেষ্ট সহজ। কিন্তু ড্জাংগোত দক্ষ সম্পদ বিচাৰি উলিওৱাটো প্ৰত্যাহ্বানজনক। Django ডেভেলপাৰে নিযুক্তি দিবলৈ বহুত সাজু নহয়। তদুপৰি, ড্জাংগো ফ্ৰেমৱৰ্ক যথেষ্ট পুৰণি, আৰু সেয়েহে, ফ্লাস্ক ফ্ৰেমৱৰ্কত দক্ষসকলৰ তুলনাত নতুনকৈ নিযুক্তি দিয়া বেছিভাগকে নিযুক্তি দিয়াটো ব্যয়বহুল।
নতুন কাৰিকৰী স্নাতকসকলেও এনেকুৱা পোহৰৰ কাঠামো তুলি লৈছে ফ্লাস্ক হিচাপে কাৰণ উদ্যোগৰ ধাৰাসমূহ ডিকাপল্ড মাইক্ৰ'চাৰ্ভিচসমূহৰ সৈতে এপ্লিকেচনসমূহ সৃষ্টি কৰাৰ দিশত বা চাৰ্ভাৰবিহীন প্ৰণয়নৰ সৃষ্টি সমৰ্থন কৰা প্ৰযুক্তি। জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যৱহাৰ কৰাত সহজ আৰু অধিক জনপ্ৰিয় কাঠামোসমূহৰ সৈতে ব্যাপকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা হয়।
মুক্ত উৎস
Flask আৰু Django দুয়োটা মুক্ত-উৎস প্ৰকল্প। আপুনি //github.com/django/django ত Django আৰু //github.com/pallets/flask ত Flask বিচাৰি পাব পাৰে। এই প্ৰকল্পসমূহলৈ চালে, ফ্লাস্কত অৰিহণা যোগোৱাসকলতকৈ ড্জাংগোলৈ অৱদানকাৰীৰ সংখ্যা যথেষ্ট বেছি।
সেয়েহে আমি কিছুমান থাকিলে অধিক আৰু দ্ৰুত সমৰ্থন আশা কৰিব পাৰোসমাধানৰ প্ৰয়োজন হোৱা সমস্যা আৰু প্ৰশ্নসমূহ। সাধাৰণ ধাৰণাসমূহৰ বিপৰীতে, ফ্লাস্ক প্ৰকল্পৰ ব্যৱহাৰকাৰীৰ সংখ্যা ড্জাংগোতকৈ বেছি।
ফ্লাস্কৰ বিষয়ে এটা চিন্তনীয় তথ্য হ'ল যে এটা বিশেষ কামৰ বাবে এটা সুস্থিৰ সম্প্ৰসাৰণ নাথাকিবও পাৰে। গতিকে, সৰ্বোত্তমটো ফিল্টাৰ কৰাৰ কাম এক্সটেনচনৰ ব্যৱহাৰকাৰীৰ হাতত থাকে।
উদাহৰণস্বৰূপে, আমি শেষৰ টিউটোৰিয়েলত টুইটাৰৰ এপিআইৰ সৈতে কাম কৰিবলৈ Flask-Twitter-oembedder ব্যৱহাৰ কৰিছিলোঁ, কিন্তু এই সম্প্ৰসাৰণৰ কিছুমান সমস্যা আছিল যাৰ বাবে আমি Flask-Cache ৰ পৰা Flask-Caching লৈ সলনি কৰিবলগীয়া হৈছিল।
আমি আনকি আমাৰ আপডেইট কৰা Github repo ৰ পৰা Flask-twitter-oembedder সংস্থাপন কৰিবলে এটা স্বনিৰ্বাচিত সংস্থাপন বিবৃতি অন্তৰ্ভুক্ত কৰিব লাগিছিল আমাৰ প্ৰকল্পৰ requrements.txt ফাইলত উল্লেখ কৰাতকৈ।
সঘনাই ৰক্ষণাবেক্ষণ এটা সাধাৰণ প্ৰত্যাহ্বান যিটো আপুনি এটা মুক্ত-উৎস প্ৰকল্পৰ সৈতে সন্মুখীন হ'ব। মুক্ত উৎস প্ৰকল্পৰ সমৰ্থন আৰু পৰিচালনা সাধাৰণতে পেইড সেৱাৰ সৈতে জড়িত। প্ৰকল্পৰ অৱদানকাৰীসকলৰ পৰা কেইটামান সমস্যা সমাধান কৰিবলৈ আপুনি বহু সময় অপেক্ষা কৰিব লাগিব।
পৰিৱেশন
ফ্লাস্ক কাঠামো Django তকৈ লঘু, আৰু নগণ্য পাৰ্থক্যৰ সৈতে ভাল পৰিৱেশন কৰে, বিশেষকৈ I/O কাৰ্য্যসমূহ বিবেচনা কৰাৰ সময়ত।
তলত দিয়া তুলনাসমূহ চাওক। অনুৰোধ বৃদ্ধিৰ লগে লগে Flask ৰ পৰিৱেশন প্ৰায় একেই আছে। কিন্তু Django এ টেমপ্লেটসমূহ ৰেণ্ডাৰ কৰিবলৈ অধিক সময় লয়ORM.
পাইথন ফ্লাস্ক বনাম Django: এটা টেবুলাৰ তুলনা
# | বৈশিষ্ট্যসমূহ | Django | ফ্লাস্ক |
---|---|---|---|
1 | অবিকল্পিত প্ৰশাসক | বিল্ডিন প্ৰশাসক বেকএণ্ড | ফ্লাস্ক সংস্থাপন কৰক -Appbuilder |
2 | অবিকল্পিত প্ৰশাসক সামৰ্থবান | settings.py ত, নিশ্চিত কৰক যে আপুনি প্ৰশাসক ইনষ্টল কৰা এপটো আনকমেণ্ট কৰে। ... # এপ্লিকেচনৰ সংজ্ঞা INSTALLED_APPS = [ 'ৱেবছাইট', 'django.contrib.admin', # অন্য code ] ... | AppBuilder আৰু SQLA আমদানি কৰক flask_appbuilder ৰ পৰা, প্ৰথমে DB আৰম্ভ কৰক আৰু তাৰ পিছত Appbuilder flask আমদানি Flask ৰ পৰাflask_appbuilder ৰ পৰা আমদানি AppBuilder, SQLA app=ফ্লাস্ক(__name__) db = SQLA(app)appbuilder=AppBuilder(এপ, db.অধিবেশন) |
3 | প্ৰশাসক ব্যৱহাৰকাৰী সৃষ্টি কৰক | python manage.py createsuperuser | flask fab create-admin |
4 | ডাটাবেইচসমূহ আৰু ORMS | RDBMS ৰ বাবে ইনবিল্ট ORM NoSQL বেকএণ্ডসমূহৰ বাবে Django-nonrel ব্যৱহাৰ কৰক | Flask-SQLAlchemy সংস্থাপন কৰক এটা NoSQL নিৰ্দিষ্ট ফ্লাস্ক-এক্সটেনচন যেনে ফ্লাস্ক-মংগোইঞ্জিন |
5 | দৰ্শন আৰু পথসমূহ | urls.py ত URLconf django ৰ পৰা .urls import path ৰ পৰা .import views urlpatterns = [ path('/path', views.handler_method), # অন্য url আৰু হেণ্ডলাৰসমূহ ] | এৰ সৈতে এটা পথ মেপ কৰিবলে দৃশ্যসমূহত @app.route(“/path”) সজ্জাকাৰী ব্যৱহাৰ কৰকfunction. @app.route(“/path”) def handler_method(): # অধিক যুক্তিৰ সৈতে অন্য ক'ড |
6 | টেমপ্লেটসমূহ ৰেণ্ডাৰ | দৃশ্যসমূহত django.shortcuts ৰ পৰা ৰেণ্ডাৰ আমদানি কৰক def example_view(request): tempvar=” value_for_template” render( অনুৰোধ, 'demo.html', {'tempvar':tempvar} ঘূৰাই দিয়ক ) | দৰ্শনত ৰ পৰা। এপ আমদানি ফ্লাস্কৰ পৰা আমদানি অনুৰোধ ফ্লাস্কৰ পৰা আমদানি render_template @app.route(“/path”) def demo(): tempvar=”টেমপ্লেটৰ বাবে_মান” render_template( “demo.html”, temp_var=temp_var ) ঘূৰাই দিয়ক |
7 | টেমপ্লেটত চলক ইন্টাৰপলেচন | টেমপ্লেট/demo.html {{ tempvar }} | ত 18>templates/demo.html |
8 | নমনীয়তা | কম নমনীয় | তঅধিক নমনীয় |
9 | ডিজাইন সিদ্ধান্ত | ডেভেলপাৰৰ সৈতে কম ডিজাইন সিদ্ধান্ত। | ডেভেলপাৰসকলৰ বাবে অধিক স্বাধীনতা। |
10 | প্ৰকল্পৰ বিচ্যুতি | প্ৰকল্পৰ লক্ষ্যৰ পৰা কম বিচ্যুতি। | ডেভেলপাৰসকলক দিয়া স্বাধীনতাৰ বাবে অধিক বিচ্যুতি। |
11 | ক'ডবেছৰ আকাৰ | বৃহৎ ক'ডবেছ | সৰু ক'ডবেছ |
12 | এপিআইৰ সংখ্যা | অধিক এপিআই | কম এপিআই |
13 | এপ্লিকেচনৰ ধৰণ | পূৰ্ণাংগ ৱেব এপ্লিকেচন | সৰু এপ্লিকেচন /মাইক্ৰ'চাৰ্ভিচসমূহ |
14 | RESTful এপ্লিকেচনসমূহ | RESTful এপ্লিকেচনসমূহৰ বাবে Django REST কাঠামো। | RESTful এপ্লিকেচনসমূহৰ বাবে নিম্নলিখিত সম্প্ৰসাৰণসমূহ ব্যৱহাৰ কৰক। ফ্লাস্ক-ৰেষ্টফুল ফ্লাস্ক-ৰেষ্টফুল সংযোগ |
15 | কাৰ্য্যক্ষমতা | অনুৰোধৰ সংখ্যা বৃহৎ হ'লে লেহেমীয়া পৰিৱেশন। | গোটেই সময়ত সামঞ্জস্যপূৰ্ণ পৰিৱেশন। |
16 | মুক্ত উৎসৰ অৱদান | অধিক সংখ্যা ফৰ্ক, ঘড়ী, আৰু কমিটৰ সংখ্যা। | ফৰ্ক, ঘড়ী, আৰু কমিটৰ কম সংখ্যক। |
17 | ডেভেলপাৰ | অভিজ্ঞ ডেভেলপাৰৰ প্ৰয়োজন আৰু নিযুক্তিৰ বাবে সহজে উপলব্ধ নহয়। | বেছিভাগ ডেভেলপাৰ কম অভিজ্ঞ আৰু পৰ্যাপ্ত সংখ্যাত পোৱা যায়। |
Flask Vs Node
ৱেব ডেভেলপমেণ্ট ষ্টেকৰ ক্ষেত্ৰত দেখা গ'ল যে ৱেবৰ বাবে ডেভেলপ কৰিবলৈ বিভিন্ন প্ৰযুক্তিৰ একত্ৰীকৰণৰ প্ৰয়োজন হয়। আমি এটা ৱেব এপ্লিকেচনক ফ্ৰন্টএণ্ড আৰু বেকএণ্ডত বিভক্ত কৰিব লাগিব। এপ্লিকেচনৰ ফ্ৰন্ট-এণ্ড অংশটো ব্ৰাউজাৰত চলি থকা প্ৰযুক্তিসমূহত সৰ্বোত্তমভাৱে বিকশিত কৰা হয়, যেনে জাভাস্ক্রিপ্ট, এইচটিএমএল, আৰু চিএছএছ।
সাধাৰণতে, বেকএণ্ডটো চাৰ্ভাৰৰ বাবে উপযুক্ত ভাষাত বিকশিত কৰা হয়। আৰু প্ৰয়োজনৰ সময়ত অন্তৰ্নিহিত কাৰ্য্যকৰপ্ৰণালী, সংযুক্ত ডাটাবেইচ, বা নে'টৱৰ্কৰ সৈতে পাৰস্পৰিক ক্ৰিয়া কৰিব পাৰে